人人都能学的数据分析 - 带源码课件 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源
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- file:1-1 用户生命周期、AARRR、RFM_ev~1_.mp4
- file:2-3 活跃指标_ev~1_.mp4
- file:1-2 5W2H、逻辑树、AB测试_ev~1_.mp4
- file:2-7 大数据岗人才需求分析报告_ev~1_.mp4
- file:2-6 RFM评分卡优化:使用K-Means进行数据分组_ev~1_.mp4
- file:2-8 案例5:基于RFM的用户精细化管理_ev~1_.mp4
- file:1-7 练习:使用SQL提取商品数据_ev~1_.mp4
- file:2-2 利用Excel计算R、F、M分值_ev~1_.mp4
- file:1-3 数据标签系统:数据采集、埋点_ev~1_.mp4
- file:3-1 使用SQL计算头部用户贡献额_ev~1_.mp4
- file:2-4 趋势分析:消费时间段偏好_ev~1_.mp4
- file:1-1 什么是Tableau_ev~1_.mp4
- file:1-8 可视化练习:美妆产品销售分析_ev~1_.mp4
- file:1-2 Requests库入门_ev~1_.mp4
- file:2-6 KMeans建模:利用轮廓系数确定K_ev~1_.mp4
- file:2-11 案例6:基于Kmeans的广告效果聚类分析_001_ev~1_.mp4
- file:2-10 数值特征对比:雷达图_ev~1_.mp4
- file:1-3 大流量分析模型:波动、特征、预测_ev~1_.mp4
- file:2-2 利用Python预处理数据_ev~1_.mp4
- file:3-4 案例7:利用Excel绘制转化漏斗图_ev~1_.mp4
- file:1-4 市场规模:直播电商发展时间线_ev~1_.mp4
- file:1-1 阶段引导:从数据分析工具,到商业分析思维_ev~1_.mp4
- folder:人人都能学的数据分析 - 带源码课件
- folder:第9周 解析数据指标体系
- folder:第13周 预售销售额、调整运营策略
- folder:第2周 Excel从入门到表格分析
- folder:第11周 用户引流与转化
- folder:第12周 分析消费行为
- folder:第4周 数据可视化利器 Tableau
- folder:第6周 Python实现网络爬虫
- folder:第8周 初始互联网商业模式
- folder:第16周 撰写数据报告、面试指导
- folder:第14周 促进用户活跃度、提升用户留存
- folder:第3周 从0开始学SQL
- folder:第7周 更高效的数据处理与可视化绘图
- folder:第15周 使用AB实验迭代功能
| 分享时间 | 2025-11-13 |
|---|---|
| 入库时间 | 2026-01-03 |
| 状态检测 | 有效 |
| 资源类型 | QUARK |
| 分享用户 | 有责*感的草莓 |
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