人人都能学的数据分析 - 带源码课件 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源

• file:本资源说明.docx
• file:资料.zip
• file:1-4 开发环境_ev~1_.mp4
• file:2-5 循环中止：break,continue_ev~1_.mp4
• file:2-3 条件判断语句：if、else、elif_ev~1_.mp4
• file:1-7 价值链：直播生态产业图谱_ev~1_.mp4
• file:1-6 竞争分析：波特五力模型_ev~1_.mp4
• file:1-1 阶段引导：从数据分析工具，到商业分析思维_ev~1_.mp4
• file:1-2 用户活跃度模型（RFE）_ev~1_.mp4
• file:2-1 什么是产品的 Aha Moment？_ev~1_.mp4
• file:2-4 案例8补充：基于电商的用户留存与价值分析_ev~1_.mp4
• file:2-3 练习：使用Excel计算用户生命周期_ev~1_.mp4
• file:2-2 利用Python预处理数据_ev~1_.mp4
• file:2-5 字符串分类：OneHot编码_ev~1_.mp4
• file:2-10 数值特征对比：雷达图_ev~1_.mp4
• file:2-6 KMeans建模：利用轮廓系数确定K_ev~1_.mp4
• file:2-4 数据标准化：Min-Max_ev~1_.mp4
• file:2-11 案例6：基于Kmeans的广告效果聚类分析_001_ev~1_.mp4
• file:2-7 练习：最佳KMeans聚类模型_ev~1_.mp4
• file:1-1 用户生命周期、AARRR、RFM_ev~1_.mp4
• file:2-7 案例4：搭建商业化指标体系_ev~1_.mp4
• file:1-2 5W2H、逻辑树、AB测试_ev~1_.mp4
• file:1-8 可视化练习：美妆产品销售分析_ev~1_.mp4
• file:1-1 互联网数据分析通用课程-导学~1_.mp4
• file:2-4 统计指标：离散趋势~1_.mp4
• file:1-6 案例13：利用AB测试优化产品设计_ev~1_.mp4
• file:2-2 18.4面试经验分享_ev~1_.mp4
• file:2-6 RFM评分卡优化：使用K-Means进行数据分组_ev~1_.mp4
• file:4-1 Matplotlib入门_ev~1_.mp4
• file:5-5 热力图：电影类型、评分、数量_ev~1_.mp4
• file:3-1 练习1：各国每年电影产量_ev~1_.mp4
• file:2-2 清理数据重复值、缺失值、拆分_ev~1_.mp4
• file:2-3 趋势分析：销售额 vs 产品数_ev~1_.mp4
• file:3-2 使用SQL用户平均购买周期_ev~1_.mp4
• file:2-6 案例9：预测2020天猫双11销售额_ev~1_.mp4
• file:3-3 Excel层次分析法：构建层次结构_ev~1_.mp4
• file:2-4 Python回归分析：多项式回归模型_ev~1_.mp4
• file:4-1 15.16什么是运营策略：摩拜红包车_ev~1_.mp4
• file:4-3 15.18案例11：设计内容运营方案_ev~1_.mp4
• file:1-2 如何拆解GMV：流量、转化、客单价？_ev~1_.mp4
• folder:人人都能学的数据分析 - 带源码课件
• folder:第13周 预售销售额、调整运营策略
• folder:第5周 Python基础语法
• folder:第8周 初始互联网商业模式
• folder:第14周 促进用户活跃度、提升用户留存
• folder:第10周 构建用户画像
• folder:第9周 解析数据指标体系
• folder:第4周 数据可视化利器 Tableau
• folder:第3周 从0开始学SQL
• folder:第15周 使用AB实验迭代功能
• folder:第16周 撰写数据报告、面试指导
• folder:第11周 用户引流与转化
• folder:第7周 更高效的数据处理与可视化绘图
• folder:第2周 Excel从入门到表格分析