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• file:2-2 18.4面试经验分享_ev~1_.mp4
• file:2-3 本章小结_ev(2)~1_.mp4
• file:1-1 什么是AB测试_ev~1_.mp4
• file:1-4 练习：Python计算点击率CTR_ev~1_.mp4
• file:2-1 什么是产品的 Aha Moment？_ev~1_.mp4
• file:1-2 用户活跃度模型（RFE）_ev~1_.mp4
• file:2-4 案例8补充：基于电商的用户留存与价值分析_ev~1_.mp4
• file:2-2 练习：使用Excel计算用户留存率_ev~1_.mp4
• file:2-2 趋势分析：金额、频次、人数、产品数_ev~1_.mp4
• file:2-1 案例说明：某电商交易数据_ev~1_.mp4
• file:3-2 使用SQL用户平均购买周期_ev~1_.mp4
• file:1-4 数据标签系统：构建用户画像_ev~1_.mp4
• file:2-6 RFM评分卡优化：使用K-Means进行数据分组_ev~1_.mp4
• file:1-3 大流量分析模型：波动、特征、预测_ev~1_.mp4
• file:2-11 案例6：基于Kmeans的广告效果聚类分析_001_ev~1_.mp4
• file:2-9 聚类结果分析：特征均值、众数_ev~1_.mp4
• file:2-6 KMeans建模：利用轮廓系数确定K_ev~1_.mp4
• file:2-10 数值特征对比：雷达图_ev~1_.mp4
• file:3-2 漏斗分析有哪些应用场景_ev~1_.mp4
• file:2-5 字符串分类：OneHot编码_ev~1_.mp4
• file:1-3 SWOT、PEST、波特五力_ev~1_.mp4
• file:1-1 用户生命周期、AARRR、RFM_ev~1_.mp4
• file:1-7 价值链：直播生态产业图谱_ev~1_.mp4
• file:1-1 阶段引导：从数据分析工具，到商业分析思维_ev~1_.mp4
• file:5-6 箱线图：每年电影评分变化_ev~1_.mp4
• file:4-1 Matplotlib入门_ev~1_.mp4
• file:2-3 数据运算：按年统计、时间聚合_ev~1_.mp4
• file:2-5 循环中止：break,continue_ev~1_.mp4
• file:2-3 条件判断语句：if、else、elif_ev~1_.mp4
• file:1-8 可视化练习：美妆产品销售分析_ev~1_.mp4
• file:2-8 数据分析流程~1_.mp4
• file:2-4 统计指标：离散趋势~1_.mp4
• file:2-6 案例9：预测2020天猫双11销售额_ev~1_.mp4
• file:3-6 Excel层次分析法：总排序权重计算与决策_ev~1_.mp4
• file:4-1 15.16什么是运营策略：摩拜红包车_ev~1_.mp4
• file:2-3 Python回归分析：数据预处理_ev~1_.mp4
• file:1-2 如何拆解GMV：流量、转化、客单价？_ev~1_.mp4
• file:4-3 15.18案例11：设计内容运营方案_ev~1_.mp4
• folder:人人都能学的数据分析 - 带源码课件
• folder:第16周 撰写数据报告、面试指导
• folder:第15周 使用AB实验迭代功能
• folder:第14周 促进用户活跃度、提升用户留存
• folder:第13周 预售销售额、调整运营策略
• folder:第12周 分析消费行为
• folder:第11周 用户引流与转化
• folder:第9周 解析数据指标体系
• folder:第8周 初始互联网商业模式
• folder:第7周 更高效的数据处理与可视化绘图
• folder:第6周 Python实现网络爬虫
• folder:第4周 数据可视化利器 Tableau
• folder:第3周 从0开始学SQL
• folder:第2周 Excel从入门到表格分析