【imooc-dataanalysis】人人都能学的数据分析 - 带源码课件 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源

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• file:2-5 给用户贴标签_ev~1_.mp4
• file:1-7 练习：使用SQL提取商品数据_ev~1_.mp4
• file:1-3 数据标签系统：数据采集、埋点_ev~1_.mp4
• file:2-6 RFM评分卡优化：使用K-Means进行数据分组_ev~1_.mp4
• file:2-2 利用Excel计算R、F、M分值_ev~1_.mp4
• file:2-8 案例5：基于RFM的用户精细化管理_ev~1_.mp4
• file:2-10 数值特征对比：雷达图_ev~1_.mp4
• file:2-5 字符串分类：OneHot编码_ev~1_.mp4
• file:2-6 KMeans建模：利用轮廓系数确定K_ev~1_.mp4
• file:2-8 聚类结果分析：样本量与占比_ev~1_.mp4
• file:3-4 案例7：利用Excel绘制转化漏斗图_ev~1_.mp4
• file:2-11 案例6：基于Kmeans的广告效果聚类分析_001_ev~1_.mp4
• file:2-2 利用Python预处理数据_ev~1_.mp4
• file:1-3 大流量分析模型：波动、特征、预测_ev~1_.mp4
• file:3-2 漏斗分析有哪些应用场景_ev~1_.mp4
• file:2-2 清理数据重复值、缺失值、拆分_ev~1_.mp4
• file:4-1 Matplotlib入门_ev~1_.mp4
• file:5-2 折线图：各国电影年产量_ev~1_.mp4
• file:1-2 什么是DataFrame_ev~1_.mp4
• file:2-7 商品分析：销售情况、价格分布_ev~1_.mp4
• file:3-1 使用SQL计算头部用户贡献额_ev~1_.mp4
• file:2-4 循环语句：for、while_ev~1_.mp4
• file:1-1 如何提升产品活跃度？_ev~1_.mp4
• file:1-2 5W2H、逻辑树、AB测试_ev~1_.mp4
• file:1-1 用户生命周期、AARRR、RFM_ev~1_.mp4
• file:2-9 本章小结~1_.mp4
• file:2-3 统计指标：集中趋势~1_.mp4
• file:1-2 从互联网数据分析说起~1_.mp4
• file:1-6 案例13：利用AB测试优化产品设计_ev~1_.mp4
• file:1-2 18.2演讲技巧与PPT模板分享_ev~1_.mp4
• file:1-4 市场规模：直播电商发展时间线_ev~1_.mp4
• file:1-8 趋势预测：PEST分析法_ev~1_.mp4
• file:1-1 阶段引导：从数据分析工具，到商业分析思维_ev~1_.mp4
• file:3-7 案例10：选择最优商品进行推广_ev~1_.mp4
• file:4-2 15.17如何策划一场活动_ev~1_.mp4
• file:4-3 15.18案例11：设计内容运营方案_ev~1_.mp4
• file:3-6 Excel层次分析法：总排序权重计算与决策_ev~1_.mp4
• file:2-4 Python回归分析：多项式回归模型_ev~1_.mp4
• file:2-6 案例9：预测2020天猫双11销售额_ev~1_.mp4
• file:1-2 如何拆解GMV：流量、转化、客单价？_ev~1_.mp4
• folder:人人都能学的数据分析 - 带源码课件
• folder:第13周 预售销售额、调整运营策略
• folder:第11周 用户引流与转化
• folder:第10周 构建用户画像
• folder:第7周 更高效的数据处理与可视化绘图
• folder:第5周 Python基础语法
• folder:第3周 从0开始学SQL
• folder:第14周 促进用户活跃度、提升用户留存
• folder:第4周 数据可视化利器 Tableau
• folder:第9周 解析数据指标体系
• folder:第2周 Excel从入门到表格分析
• folder:第15周 使用AB实验迭代功能
• folder:第16周 撰写数据报告、面试指导
• folder:第8周 初始互联网商业模式