233117_005--从0到1训练私有大模型 ,企业急迫需求,抢占市场先机 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源
- file:博搜搜-万能资源搜索引擎(网址:bososo.com) .bat
- file:如果生成两分钟内目录里不存在资源文件,可能是因为资源违规导致,可以换个资源获取.txt
- file:资源将于生成两分钟后被删除,请先保存到自己的网盘内.txt
- file:资源全部来自第三方,请勿相信获取资源内的广告信息!!!!.txt
- file:[6.15]--6-15 DoubleDQN+DuelingDQ代码--torc_ev.mp4
- file:[6.12]--6-12 TRPO+PPO(2)_ev.mp4
- file:[6.13]--6-13 DQN代码实践--torch-1_ev.mp4
- file:[6.9]--6-9 actor-critic(1)_ev.mp4
- file:[6.1]--6-1 RL是什么&为什么要学习RL_ev.mp4
- file:[6.7]--6-7 DQN和DQN的2种改进算法(1)_ev.mp4
- file:[3.11]--3-11 【预训练语言模型】RNN-LSTM-ELMO_ev.mp4
- file:[3.9]--3-9 【模型训练】word2vec实战-模型开发和训练(2)_ev.mp4
- file:[3.4]--3-4 【softmax加速】是softmax 树型优化_ev.mp4
- file:[3.10]--3-10 【激活函数】常见七种激活函数对比_ev.mp4
- file:[3.1]--3-1 【认知】词向量,词向量与gpt的关系_ev.mp4
- file:[3.2]--3-2 【语言模型】语言模型和评估指标PPL_ev.mp4
- file:[7.6]--7-6 alphaCode基于GPT技术开发的模型-1_ev.mp4
- file:[7.4]--7-4 GPT3 模型-2_ev.mp4
- file:[7.10]--7-10 Antropic LLM大型语言模型_ev.mp4
- file:[8.16]--8-16 RLHF强化学习人类反馈的训练-buffer-util_ev.mp4
- file:[8.7]--8-7 RM训练-trainer_ev.mp4
- file:[8.2]--8-2 SFT有监督的训练-数据处理_ev.mp4
- file:[5.7]--5-7 bert情感分析实战----paddle(2)_ev.mp4
- file:[5.14]--5-14 plato百度对话模型(1)_ev.mp4
- file:[5.16]--5-16 本章总结_ev.mp4
- file:[5.8]--5-8 evaluate和predict方法----paddle_ev.mp4
- file:[5.9]--5-9 bert(transformer encoder)主要源_ev.mp4
- file:[5.3]--5-3 常见 subword 算法(BPE-wordpiece)_ev.mp4
- file:[5.2]--5-2 metric-评估指标(BLUE-rouge-L-MET_ev.mp4
- file:[4.6]--4-6 transformer的layernorm-归一化提升训_ev.mp4
- file:[4.10]--4-10 transformer-xl解决长序列的问题(2)_ev.mp4
- file:[4.2]--4-2 seq2seq结构和注意力_ev.mp4
- file:[4.8]--4-8 sparse-transformer 稀疏模型_ev.mp4
- file:[2.4]--2-4 【平台】介绍aistudio_ev.mp4
- file:[2.3]--2-3 【NLP工具和预训练模型】paddleNLP和huggi_ev.mp4
- file:[2.2]--2-2 【框架】paddle和torch与tensorflow对_ev.mp4
- file:[2.1]--2-1 【认知】为什么要引入paddle?平时使用torch,学_ev.mp4
- file:[1.5]--1-5 【学习须知】本课程为什么使用gpt2而不是gpt3_ev.mp4
- file:[1.1]--1-1 【导航】课程导学&让你快速了解课程_ev.mp4
- file:[1.4]--1-4 【发展史】ChatGPT的简要历史_ev.mp4
- file:[1.2]--1-2 【内容安排】课程安排和学习建议_ev.mp4
- folder:233117_005--从0到1训练私有大模型 ,企业急迫需求,抢占市场先机
- folder:{6}--第6章 chatGPT的核心技术——强化学习
- folder:{3}--第3章 chatGPT初始技术词向量原理剖析与实战
- folder:{7}--第7章 chatGPT技术演变——从GPT 1 开始的大模型发展与演化
- folder:{8}--第8章 RLHF训练类ChatGPT模型代码实战
- folder:{5}--第5章 基于Transformer另一分支Bert系列分析与实战
- folder:{4}--第4章 chatGPT基石模型——基于Transformer架构的语言模型
- folder:{2}--第2章 训练模型与开发平台环境
- folder:{1}--第1章 课程介绍
| 分享时间 | 2025-10-28 |
|---|---|
| 入库时间 | 2025-11-06 |
| 状态检测 | 有效 |
| 资源类型 | QUARK |
| 分享用户 | 果断*饼干 |
资源有问题?
点此举报