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• file:[4.4]--描述性统计及极值索引.mp4
• file:[6.5]--匿名函数lambda.mp4
• file:[6.10]--给数据加上区间标签cut.mp4
• file:[6.6]--数据表加工transform.mp4
• file:[6.8]--练习：封装函数通过股票代码汇总数据.mp4
• file:[6.13]--分类统计value_counts.mp4
• file:[6.14]--数据透视表pivot_table.mp4
• file:[7.2]--画图数据处理及新增画布.mp4
• file:[7.1]--可视化库的安装和导入.mp4
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• file:[3.1]--pandas安装及数据创建的保存.mp4
• file:[3.2]--量化交易及AKshare介绍.mp4
• file:[2.2]--numpy索引和切片.mp4
• file:(1.3)--pandas学习手册（可从参考资料处下载）.pdf
• file:[1.2]--Python、Pycharm安装.mp4
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• folder:{4}--股票季报数据获取及数据表检查
• folder:{6}--数据预处理
• folder:{7}--matplotlib可视化
• folder:{3}--初识pandas和量化交易
• folder:{2}--初识numpy
• folder:{8}--课程回顾与展望