研究生机器学习课程-浙江大学 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源
- file:1.机器学习课程(一)教科书介绍.mp4
- file:58.机器学习课程 58人工智能中的哲学 创造力和洞穴理论.mp4
- file:13.机器学习课程-13.支持向量机 – 核函数介绍.mp4
- file:47.机器学习课程-47.高斯混合模型在说话人识别方面的应用.mp4
- file:6.机器学习课程(六)支持向量机(线性模型)问题.mp4
- file:45.机器学习课程-45.EM算法(高斯混合模型和K-均值算法).mp4
- file:49.机器学习课程 49语音识别概述.mp4
- file:39.机器学习课程-39.特征选择 – 自适应提升(AdaBoost).mp4
- file:44.机器学习课程-44.概率密度估计 – 高斯混合模型.mp4
- file:52.机器学习课程 52循环神经网络(RNN)和LSTM.mp4
- file:9.机器学习课程-9.支持向量机(非线性模型)优化目标函数和限制条件.mp4
- file:40.机器学习课程-40.目标检测 (RCNN和FCN).mp4
- file:50.机器学习课程 50 隐含马尔科夫过程.mp4
- folder:研究生机器学习课程-浙江大学
分享时间 | 2024-12-11 |
---|---|
入库时间 | 2025-09-22 |
状态检测 | 有效 |
资源类型 | QUARK |
分享用户 | 夸父*011 |
资源有问题?
点此举报