人工智能深度学习系统班（第十期） - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源

• file:软件分享.png
• file:夸克APP首页搜索，免费拥有AI智能助手！.png
• file:500T精品资源入口.txt
• file:课程详细目录.txt
• file:第7节：Actor-Critic算法分析(A3C).pdf
• file:第1节：强化学习简介及其应用.pdf
• file:第5节：DQN算法实例演示.zip
• file:第2节：PPO算法与公式推导.pdf
• file:第8节：A3C算法玩转超级马里奥.zip
• file:第3节：策略梯度实战-月球登陆器训练实例.zip
• file:咨询VX ETH22009.txt
• file:3-PyTorch框架必备核心模块解读.zip
• file:16-词向量模型与RNN网络架构.zip
• file:EfficientDet.pdf
• file:第十二章：基于Transformer的detr目标检测算法.pdf
• file:YOLOV7.pdf
• file:detr目标检测源码解读.zip
• file:mmdetection-3.x.zip
• file:json2yolo.py
• file:可变形DETR.pdf
• file:Yolov7结构图.pptx
• file:yolov7-main.zip
• file:CenterNet.pdf
• file:物体检测.pdf
• file:第9章：基于Opencv缺陷检测项目实战.zip
• file:第5章：Semi-supervised布料缺陷检测实战.zip
• file:DeepLab铁质材料缺陷检测与开源项目应用流程.zip
• file:基础补充-PyTorch框架基本处理操作.zip
• file:OpenPose算法源码分析.zip
• file:1-slowfast算法知识点通俗解读.pdf
• file:视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读.zip
• file:第一章：姿态估计OpenPose系列算法解读.pdf
• file:基于3D卷积的视频分析与动作识别.zip
• file:5-视频异常检测算法与元学习.pdf
• file:第一模块：mmclassification-master.zip
• file:第二模块：mmsegmentation-0.20.2.zip
• file:ner.zip
• file:第八模块：mmrazor-模型蒸馏.zip
• file:第二模块：MPViT-main.zip
• file:mask2former(mmdetection).zip
• file:MaskRcnn网络框架源码详解.zip
• file:基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip
• file:f112c9fda85536ee3eba662c9043e683.bat
• file:R(2+1)D网络.pdf
• file:mask-rcnn.pdf
• file:图像识别核心模块实战解读.zip
• file:第5节：U-2-Net.zip
• file:第二章：ChinesePretrainedModels.zip
• file:第一章：GPT系列.pdf
• file:第5节：stargan项目实战及其源码解读.zip
• file:第3节：基于CycleGan开源项目实战图像合成.zip
• file:第2节：对抗生成网络架构原理与实战解析.zip
• file:static.zip
• file:cyclegan.pdf
• file:第五章：图像识别模型与训练策略（重点）.zip
• file:第七章：LSTM文本分类实战.zip
• file:第六章：DataLoader自定义数据集制作.zip
• file:第五章：swintransformer源码解读.zip
• file:Transformer在视觉中的应用VIT算法.pdf
• file:transformer.pdf
• file:Medical-Transformer.zip
• file:2104.00680.pdf
• file:baiduyunguangjia_cfg_A900527E-5BA6-4d22-8E96-E40D5C6EDF61.cfg
• folder:人工智能深度学习系统班（第十期）
• folder:9 期资料
• folder:视频
• folder:18.第十八章 强化学习与AI黑科技实例
• folder:23-自然语言处理必备神器Huggingface系列实战
• folder:28-推荐系统实战系列
• folder:19.第一十九章 面向医学领域的深度学习实战
• folder:22-自然语言处理经典案例实战
• folder:21-深度学习模型部署与剪枝优化实战
• folder:29-论文创新点常用方法及其应用实例
• folder:1.第1章 直播课
• folder:5.第五章 Opencv图像处理框架实战
• folder:6.第六章 综合项⽬-物体检测经典算法实战
• folder:12.第一十二章 3D点云实战
• folder:24-时间序列预测
• folder:9.第九章 经典视觉项目实战：行为识别、姿态估计、目标追踪
• folder:8.第八章 走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列
• folder:7.第七章 图像分割实战
• folder:20.第二十章 CV与NLP经典大模型解读
• folder:3.第三章 深度学习框架PyTorch
• folder:10.第一十章 2022论⽂必备-Transformer实战系列
• folder:30-2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战)
• folder:2.第二章 深度学习必备核心算法
• folder:13-面向深度学习的无人驾驶实战
• folder:17-对抗生成网络实战
• folder:14-对比学习与多模态任务实战
• folder:1-AI课程所需安装软件教程
• folder:AI黑科技实例
• folder:5-文本标注工具与NER实例
• folder:9-文本摘要建模
• folder:8-GPT训练与预测部署流程
• folder:2-Transformer工具包基本操作实例解读
• folder:4-BERT系列算法解读
• folder:1-Huggingface与NLP介绍解读
• folder:6-文本预训练模型构建实例
• folder:2-协同过滤与矩阵分解
• folder:5-基于知识图谱的电影推荐实战
• folder:6-点击率估计FM与DeepFM算法
• folder:1-推荐系统介绍及其应用
• folder:10-基本统计分析的电影推荐
• folder:4-知识图谱与Neo4j数据库实例
• folder:8-推荐系统常用工具包演示
• folder:7-DeepFM算法实战
• folder:11-补充-基于相似度的酒店推荐系统
• folder:8-deeplab系列算法
• folder:9-基于deeplabV3+版本进行VOC分割实战
• folder:4-基于Resnet的医学数据集分类实战
• folder:1-神经网络算法PPT
• folder:5-图像分割及其损失函数概述
• folder:10-基于deeplab的心脏视频数据诊断分析
• folder:13-知识图谱原理解读
• folder:17-医学糖尿病数据命名实体识别
• folder:11-YOLO系列物体检测算法原理解读
• folder:12-基于YOLO5细胞检测实战
• folder:7-unet医学细胞分割实战
• folder:5-HMM隐马尔科夫模型
• folder:10-NLP-文本特征方法对比
• folder:12-LSTM情感分析
• folder:9-基于word2vec的分类任务
• folder:11-NLP-相似度模型
• folder:6-HMM工具包实战
• folder:4-新闻分类任务实战
• folder:13-机器人写唐诗
• folder:7-语言模型
• folder:8-使用Gemsim构建词向量
• folder:3-贝叶斯算法
• folder:2-商品信息可视化与文本分析
• folder:8-docker实例演示
• folder:11-模型剪枝-Network Slimming实战解读
• folder:3-AIoT人工智能物联网之NVIDIA TAO 实用级的训练神器
• folder:12-Mobilenet三代网络模型架构
• folder:6-pyTorch框架部署实践
• folder:4- AIoT人工智能物联网之deepstream
• folder:7-YOLO-V3物体检测部署实例
• folder:9-tensorflow-serving实战
• folder:1-通用创新点
• folder:5-语音分离ConvTasnet模型
• folder:3-starganvc2变声器论文原理解读
• folder:6-ConvTasnet语音分离实战
• folder:1-seq2seq序列网络模型
• folder:7-语音合成tacotron最新版实战
• folder:2-LAS模型语音识别实战
• folder:1-10 节直播9：自监督任务
• folder:1-9节 直播8：GPT与Hugging face
• folder:1-13 节直播12：多模态与交叉注意力应用
• folder:1-3 节直播2：卷积神经网络
• folder:1-7 节直播6：Transformer Decoder在视觉任务的应用
• folder:1-4 节直播3：Transformer架构解读
• folder:1-14节 直播13：时间序列timesnet与地理分类任务
• folder:1-1 节开班典礼
• folder:1-12 节直播11：分割Mask2former算法
• folder:YOLO系列（PyTorch）
• folder:第6节：点云补全实战解读
• folder:第2节：3D点云PointNet算法
• folder:第4节：Pointnet++项目实战
• folder:第8节：基础补充-对抗生成网络架构原理与实战解析
• folder:第1节：3D点云应用领域分析
• folder:第7节：点云配准及其案例实战
• folder:3-Timesnet时序预测
• folder:1-Informer原理解读
• folder:多模态3D目标检测算法源码解读
• folder:ANINET源码解读
• folder:对比学习算法与实例
• folder:多模态文字识别
• folder:CLIP系列
• folder:第6-8章：Opencv各函数使用实例
• folder:第11-12章：deeplab
• folder:PyTorch基础
• folder:第1-4章：YOLOV5缺陷检测
• folder:YOLO目标检测
• folder:slowfast-add
• folder:基础补充-Resnet模型及其应用实例
• folder:KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构
• folder:DeformableDetr算法解读
• folder:分割模型Maskformer系列
• folder:Unet系列算法讲解
• folder:6-必备基础-掌握Tensorflow如何实现word2vec模型
• folder:1-自然语言处理通用框架BERT原理解读
• folder:4-项目实战-基于BERT的中文命名实体识别识别实战
• folder:7-必备基础知识点-RNN网络架构与情感分析应用实例
• folder:2-谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
• folder:5-必备基础知识点-woed2vec模型通俗解读
• folder:第十章：dalle2论文解读
• folder:第三章：ChatGpt
• folder:第五章：LLM下游任务
• folder:第十三章：BEIT
• folder:第六章：langchain
• folder:第十七章：BEVFORMER源码
• folder:第十二章：自监督任务对比学习
• folder:第七章：视觉大模型SAM
• folder:第5节：项目实战-基于行人局部特征融合的再识别实战
• folder:第7节：基于拓扑图的行人重识别项目实战
• folder:第1节：行人重识别原理及其应用
• folder:第2节：基于注意力机制的ReId模型论文解读
• folder:第4节：经典会议算法精讲（特征融合）
• folder:第6节：旷视研究院最新算法解读（基于图模型）
• folder:10-NeuralRecon项目源码解读
• folder:6-局部特征关键点匹配实战
• folder:4-基于深度学习的车道线检测项目实战
• folder:13-轨迹估计算法与论文解读
• folder:11-TSDF算法与应用
• folder:7-三维重建应用与坐标系基础
• folder:5-商汤LoFTR算法解读
• folder:15-特斯拉无人驾驶解读
• folder:2.深度估计项目实战
• folder:3-图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用
• folder:9-图模型轨迹估计实战
• folder:4-使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集
• folder:5-图注意力机制与序列图模型
• folder:6-图相似度论文解读
• folder:第一章：图神经网络基础
• folder:第二章：图卷积GCN模型
• folder:第8节：图像超分辨率重构实战
• folder:第9节：基于GAN的图像补全实战
• folder:第4节：stargan论文架构解析
• folder:7-金融平台风控模型实践
• folder:6-文本关系抽取实践
• folder:4-使用python操作neo4j实例
• folder:2-知识图谱涉及技术点分析
• folder:第十二，十三章