20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源

• file:8：数据预处理_01.mp4
• file:12：代码讲解_03.mp4
• file:7：Keras实战RNN以及词嵌入来做情感分析.mp4
• file:20：AI写唐诗_模型的使用_增加随机性.mp4
• file:19：AI写唐诗_损失的计算_梯度的求解截断和更新_最终的训练代码.mp4
• file:15：AI写唐诗_数据的读取_字典的构建_文本的索引化.mp4
• file:16：AI写唐诗_训练数据的构建.mp4
• file:17：MultiRNNCell单元.mp4
• file:18：AI写唐诗_从词嵌入到构建RNN再到输出层概率输出.mp4
• file:33：BERT新浪新闻10分类项目.mp4
• file:21：从AI写唐诗到Seq2Seq再到Encoder-Decoder.mp4
• file:23：Seq2Seq版Chatbot训练和模型使用.mp4
• file:1：回顾了词向量里面训练的Topology.mp4
• file:5：Word2Vec项目代码_评估比较相似度_最后的训练绘图.mp4
• file:4：Word2Vec项目代码_正向传播的Graph构建_NCE损失的计算本质.mp4
• file:6：Word2Vec项目代码_总结串讲.mp4
• file:34：GPT2闲聊机器人.mp4
• file:26：NER代码读取数据和预处理.mp4
• file:30：CRF中的特征函数们.mp4
• file:31：对比逻辑回归_相比HMM优势.mp4
• file:29：BiLSTM-CRF模型的预测代码.mp4
• file:27：feature进入BiLSTM进行正向传播的过程.mp4
• file:24：回顾了一下CRF训练和使用过程.mp4
• file:25：介绍了代码目录结构.mp4
• file:32：补充标注偏置问题_HMM做分词代码结构.mp4
• file:28：通过CRF层来计算Loss损失以及训练.mp4
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• folder:章节2：自然语言处理--情感分析
• folder:章节3：AI写唐诗
• folder:章节4：Seq2Seq聊天机器人
• folder:章节5：实战NER命名实体识别项目