2025年聚客大模型第三期（聚客第一第二、第三期） - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源

• file:AI大模型学习路径.pdf
• file:大神指南.docx
• file:9-如何使用注解.mp4
• file:20.FastAPI的使用.mp4
• file:1-初始Python.mp4
• file:3-macOS环境安装.mp4
• file:8-Python文档化应用场景.mp4
• file:12-JSON应用.mp4
• file:4-VSCode安装与应用.mp4
• file:11-Python程序调式和异常处理技巧.mp4
• file:10-字符编码的处理.mp4
• file:6-pip包管理工具.mp4
• file:19.dotenv使用.mp4
• file:【课件】Llama_Index（核心组件介绍）.pdf
• file:demo_24.zip
• file:llama_index0.8.3.zip
• file:【课件】llamaindex实战（使用llamaindex构建自己的知识库）.pdf
• file:【课件】RAG 专题.pdf
• file:day9-demo.zip
• file:【课件】Embedding 与向量数据库.pdf
• file:文生视频效果.mp4
• file:【录播】多模态大模型的概念与本地部署调用.mp4
• file:【录播】LangGraph.mp4
• file:ChatGPT提示技巧工程完全指南.pdf
• file:【语雀】Prompt Engineering 提示词工程.txt
• file:DALL-E-3绘图提示词大全.pdf
• file:实用Prompt指令大全.xlsx
• file:【课件】AutoGen Studio入门使用.pdf
• file:【录播】AutoGen Studio调用本地大模型实现多Agent应用.mp4
• file:【录播】ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型.mp4
• file:【MD】OpenAI 开发.md
• file:【资料】AI 领域基础概念.pdf
• file:OpenAI.apifox.json
• file:OpenAI-HK 操作指南.pdf
• file:【语雀】支持多模态输入的 AI Chatbot App.txt
• file:【语雀】自定义组件专题.txt
• file:【课件】LLaMa3打包部署（大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行）.pdf
• file:【录播】LLaMa3打包部署（LLaMA-Factory模型评估与量化）.mp4
• file:Lora微调权重（Llama-3-8B-Instruct）.zip
• folder:2025年聚客大模型第三期（聚客第一第二、第三期）
• folder:13_llamaindex
• folder:05_Rag基础
• folder:04_Embedding基础
• folder:12_多模态
• folder:08_LangGraph
• folder:14_AutoGen Studio
• folder:10_modelScope
• folder:07_langChain和RAG实战
• folder:15 项目实战（聚客一和二期)
• folder:09_Hugging Face
• folder:day_24Llama_Index（核心组件介绍）
• folder:day09_RAG 专题
• folder:day_23多模态（多模态大模型的概念与本地部署调用）
• folder:day01_AI领域基础概念
• folder:day_20LLaMa3打包部署教程 (Lora 微调与模型合并）
• folder:day_18Llama3大模型本地部署与调用
• folder:day_19LLaMa3微调_使用 LLaMA-Factory微调Llama3
• folder:day_30基于RAG的线上智能客服系统（微调篇）
• folder:day33_RAG项目实战（使用llamaindex构建自己的知识库）
• folder:day34_视觉项目实战（基于yolo的骨龄识别项目_01）
• folder:day_27基于本地大模型的在线心理问诊系统（训练篇）
• folder:day_32基于pytorch的语音识别与语音唤醒
• folder:day06_LangChain Chat Model
• folder:day_14Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）
• folder:day25_deep-seek与多卡训练
• folder:day13_LLaMA-Factory模型导出量化
• folder:day28_基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）
• folder:day05_基于 BERT 的中文评价情感分析
• folder:1_开班典礼-241216
• folder:day15_Qwen模型打包部署（Lora模型合并&转GGUF模型部署）
• folder:day06_自定义vocab
• folder:day23_AutoGen_Studio搭建多智能体应用
• folder:day08_GPT2-中文生成模型定制化微调训练
• folder:day16_Qwen模型打包部署（HF转GGUF&ollama+open_webui部署）
• folder:day19_OpenCompass大模型评估
• folder:day18_LMDeploy部署大模型
• folder:day12_Lora模型合并与推理测试
• folder:day07_如何处理超长文本训练问题
• folder:day17_Xtuner微调大模型
• folder:2_RAG-Embedding-Vector
• folder:Llama-3-8B-Instruct