慕课《Python3系统入门人工智能》 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源

• file:4-7 【学习任务】KMeans实现数据聚类.docx
• file:4-3 实战准备.mp4
• file:4-5 Kmeans实战（2）.mp4
• file:4-8【讨论题】关于无监督学习得思考.txt
• file:4-2 Kmeans-KNN-Meanshift.mp4
• file:1-5 环境配置及Python语法实操.mp4
• file:1-4 环境及工具包介绍.mp4
• file:1-2 内容快速概览.mp4
• file:1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操.mp4
• file:6-2 数据分离与混淆矩阵 (2).mp4
• file:3-8【学习任务】商业异常消费数据预测.docx
• file:3-6 考试通过实战（二） (2).mp4
• file:3-9 【讨论】关于分类模型搭建得思考.docx
• file:2-5 多因子线性回归实战.mp4
• file:8-2 卷积神经网络（二）.mp4
• file:8-6 【讨论题】基础的CNN模型设计.txt
• file:7-2 MLP实现非线性分类.mp4
• file:7-6 【学习任务】Fashion_mnist服饰分类.docx
• file:7-1 多层感知器(MLP).mp4
• file:7-7 【讨论题】逻辑回归模型与神经网络模型的关系.txt
• file:9-8 实战（二）LSTM实现文本生成.mp4
• file:9-3 不同类型的RNN模型 (2).mp4
• file:9-1 序列数据案例 (2).mp4
• file:5-1 决策树（1）.mp4
• file:5-9 【学习任务】决策树判断员工是否适合相关工作.docx
• file:10-4 混合模型1.mp4
• file:10-9 机器深度学习实现少样本苹果分类（一）.mp4
• file:10-8 基于新数据的迁移学习实战.mp4
• folder:慕课《Python3系统入门人工智能》
• folder:第4章 机器学习之聚类
• folder:第1章 人工智能时代，人人都应该学会利用AI这个工具
• folder:第6章 模型评价与优化
• folder:第8章 深度学习之卷积神经网络
• folder:第11章 课程总结