讲透机器学习概率统计，快速打造算法基础核心能力 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源

• file:9-7 本讲小结及下讲预告.mp4
• file:9-6 齐次马尔可夫性和观测独立性.mp4
• file:9-5 隐马尔科夫模型的外在特征和内核三要素.mp4
• file:9-4 隐马尔科夫典型案例2：小宝宝的日常生活.mp4
• file:8-4 马尔可夫链的稳态及求法.mp4
• file:8-1 本讲知识概览与导引.mp4
• file:7-6 路径概率问题举例.mp4
• file:7-5 多步转移与概率乘法（含代码实战）.mp4
• file:7-3 马尔科夫链的基本性质和矩阵表示.mp4
• file:7-2 离散时间马尔科夫链的三要素.mp4
• file:6-6 两类重要的随机过程.mp4
• file:6-4 随机过程模拟：股票价格的总体分布（含代码实战）.mp4
• file:6-2 随机过程应用背景概述.mp4
• file:5-9 中心极限定理的模拟与验证（含代码实战）.mp4
• file:5-8 中心极限定理的基本概念和工程背景.mp4
• file:5-7 用蒙特卡罗方法近似计算圆面积（含代码实战）.mp4
• file:5-6 蒙特卡罗方法的应用背景.mp4
• file:5-4 样本均值与随机变量期望的关系（含代码实战）.mp4
• file:5-3 大数定律背后的理论支撑.mp4
• file:5-2 从平均身高问题引入大数定律.mp4
• file:4-8 随机变量独立与相关的概念辨析（含代码实战）.mp4
• file:4-5 二元正态分布：从标准到一般（含代码实战）.mp4
• file:4-4 多元随机变量的相关性与协方差矩阵.mp4
• file:3-7 连续型随机变量及其概率密度函数.mp4
• file:3-10 均匀分布的性质与采样（含代码实战）.mp4