mksz822-AI Agent智能应用从0到1定制开发 全流程解决方案实战 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源

• file:9-7 agent学习能力构建.mp4
• file:9-1 本章介绍.mp4.mp4
• file:9-3 tools设计实现2.mp4
• file:4-3 loader：让大模型具备实时学习的能力.mp4
• file:4-9 Chatdoc 又一个智能文档助手（1）.mp4
• file:4-11 ChatDoc 几种检索优化的方式.mp4
• file:4-8 与AI共舞的向量数据库.mp4
• file:4-7 文本向量化实现方式.mp4
• file:4-6 Lost in the middle 长上下文精度处理问题.mp4
• file:4-5 文档转换实战：总结精炼和翻译.mp4
• file:4-2 RAG：检索增强生成是什么？.mp4
• file:2-4 langchain的优势与劣势分析.mp4
• file:2-6 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块.mp4
• file:2-1 初始langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂.mp4
• file:2-7 在线笔记本&千问资源【必看，让你能顺利学习课程】.mp4
• file:3-11 更好的体验：流式输出.mp4
• file:3-12 花销控制：token消耗追踪.mp4
• file:3-5 自定义prompts模板.mp4
• file:3-6 两种模板引擎以及组合模板使用.mp4
• file:3-4 prompts实战两种主要的提示词模板.mp4
• file:3-2 模型IO 大语言模型的交互接口.mp4
• file:3-13 输出结构性：不止于聊天.mp4
• file:3-10 langchain核心组件：LLMs vs chat models .mp4
• file:3-7 序列化模板使用.mp4
• file:3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度 .mp4
• file:3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组.mp4
• file:8-3 主Class与agent框架.mp4
• file:8-4 使用prompt设计agent性格与行为.mp4
• file:8-5 使用chain来判断输入情绪.mp4
• file:8-2 使用fastapi搭建API层.mp4
• file:8-6 langserve介绍-.mp4
• file:AI Agent课程-课件.pdf
• file:源码.zip
• file:11-8 项目扩展：agent数字人（5）.mp4
• file:11-2 电报机器人+agent的实现.mp4
• file:11-10 本章小结.mp4
• file:11-3 Docker部署与调试追踪.mp4
• file:1-7 智能体(agent)命理大师虚拟项目（需求分析、技术选型、技术分解）.mp4
• file:1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释.mp4
• file:1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展.mp4
• file:1-3 国内外主要LLM及特点介绍.mp4
• file:1-1 深入了解课程，让你少走弯路，必看！！！.mp4
• file:1-4 大模型的不足以及主要解决方案.mp4
• file:1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代？.mp4
• file:10-6 AI语音克隆和TTS介绍.mp4
• file:10-4 -1 voice函数的实现.mp4
• file:10-2 语音逻辑设计.mp4
• file:7-5 项目开发环境搭建.mp4
• file:7-4 虚拟项目技术架构.mp4
• file:6-15 LCEL Agents的使用（2）.mp4
• file:6-16 最佳开发实践.mp4
• file:6-4 几种主要的agents类型介绍（1）.mp4
• file:6-7 如何让agent与tool共享记忆.mp4
• file:6-12 LCEL里chain和prompt实现.mp4
• file:6-11 LCEL不同的接口实现.mp4
• file:6-6 agent中正确添加memory的方式.mp4
• file:6-9 tookit的使用.mp4.mp4
• file:5-4 四种基本的内置链的介绍与使用(2).mp4
• file:5-13 memory工具使用(1).mp4
• file:5-16 为链增加memory（1）.mp4
• file:5-8 链的不同调用方法和自定义.mp4
• file:5-2 chains：langchain的重要组成部件.mp4
• file:5-9 四种处理文档的预制链(1).mp4
• folder:mksz822-AI Agent智能应用从0到1定制开发 全流程解决方案实战
• folder:第9章 AI Agent智能体开发：快速掌握tool以及向量数据库使用
• folder:第4章 LangChain知识库构建与RAG设计：增强自己大模型能力，实现与各种文档对话
• folder:第3章 LangChain核心模块与实战：用prompts模板调教LLM的输入出
• folder:第8章 AI Agent智能体开发：API层的实现以及智能体性格和行为设计
• folder:新课程源码+PDF课件
• folder:第11章 AI Agent智能体开发：项目扩展与集成【数字人与IM集成】
• folder:第1章 多模型强应用：AI2.0时代应用开发者机会
• folder:第12章 课程总结
• folder:第10章 AI Agent智能体开发：让Agent具备语音能力
• folder:第7章 AI Agent智能体开发：工善其事，必利其器，一步步教你搭建agent开发环境
• folder:第6章 Agent核心与实践：初窥未来机器人，学Agent基本开发，让大模型不止于聊天
• folder:第5章 LangChain链与记忆处理：带你实现大模型记忆增强，让你的大模型更加智能