深度学习之神经网络(CNN&RNN&GAN)算法原理+实战 - 带源码课件 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源
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- file:2-2 神经元-逻辑斯底回归模型.mp4
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- file:7-7 数据预处理之分词.mp4
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- file:7-9 实战代码模块解析.mp4
- file:7-15 指标计算与梯度算子实现.mp4
- file:7-11 词表封装与类别封装.mp4
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- file:7-8 数据预处理之词表生成与类别表生成.mp4
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- file:8-11 图像特征抽取(2)-Inception3预训练模型抽取图像特征.mp4
- file:8-19 计算图构建-rnn结构实现、损失函数与训练算子实现.mp4
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- file:8-17 计算图构建-辅助函数实现.mp4
- file:8-14 文本描述转换为ID表示.mp4
- file:8-9 数据介绍,词表生成.mp4
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- file:8-15 ImageCaptionData类封装-图片特征读取.mp4
- file:8-3 Encoder-Decoder框架与Beam Search算法生成文本.mp4
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- file:8-21 文本生成图像问题引入与本节课总结.mp4
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- folder:第4章 卷积神经网络进阶
- folder:第10章 自动机器学习网络-AutoML
- folder:第11章 课程总结
- folder:第6章 图像风格转换
分享时间 | 2024-10-29 |
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入库时间 | 2024-10-29 |
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