B站 - 机器学习必修课：经典AI算法与编程实战 瞿炜 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源

• file:03-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
• file:09-1本章总览.mp4
• file:08-6神经网络简单代码实现.mp4
• file:10-3朴素贝叶斯分类.mp4
• file:11-8集成学习优缺点和适用条件.mp4
• file:11-7结合策略：Stacking方法.mp4
• file:08-4正向传播与反向传播.mp4
• file:01-2初识机器学习.mp4
• file:09-5线性SVM分类任务代码实现.mp4
• file:04-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
• file:03-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
• file:05-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
• file:03-2Anaconda图形化操作.mp4
• file:03-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
• file:04-2KNN算法核心思想和原理.mp4
• file:03-4JupyterNotebook基础使用.mp4
• file:02-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
• folder:B站 - 机器学习必修课：经典AI算法与编程实战 瞿炜