【Excel教程】Power Query For Excel数据处理利器（第1季 基础操作篇） - 猎人搜索 轻松搜寻全

• file:【必备资源】.png
• file:【必看，所有资料合集免费地址】.docx
• file:2-11.avi
• file:8.经典综合应用（分组中国式排名）.xlsx
• file:2.power query中的分支语句进阶（多列多条件应用）.xlsx
• file:3.搞清Power Query中的表结构（制作查询系统）1.xlsx
• file:5.浅谈自定义函数（获取指定页数数据）.xlsx
• file:4.行、列、表的构造及应用（了解Power Query表结构）.xlsx
• file:5.Text.Combine与Text.Remove函数的综合应用（数据整理与数据汇总一气呵成）.xlsx
• file:2.Text.Combine函数应用（好用得不像话的函数）.xlsx
• file:4.Text.Remove函数基础及应用.xlsx
• file:1.说说Power query背后的M语言.xlsx
• file:4.数据来源之工作簿.xlsx
• file:11.综合应用（合并查询与追加查询结合应用）.xlsx
• file:8.Power Query的合并查询（比VLOOKUP函数更强更智能）.xlsx
• file:1.大道至简的数据处理工具（Power Query）.pptx
• file:9.精解合并查询（比SQL内外连接更方便）.xlsx
• file:10.Power Query追加查询（多表记录合并如此简单）.xlsx
• file:OBDC连接字符串.txt
• file:7.Power Query的强大汇总功能（分组依据）.xlsx
• file:demo.xml
• file:实例4：关于借书统计图书室借书统计.xlsx
• file:实例3：统计出2016年各月各周的借书人数.xlsx
• file:实例2：统计公司退休年男、女退休人数.xlsx
• file:演示数据.xlsx
• file:12.关于文本的字符提取（丰富的提取位置）.xlsx
• file:实例1：根据身份证号统计各年龄段的人数.xlsx
• file:9.数据拆分应用（整理不规范数据利器）.xlsx
• file:实例2：性别统计.xlsx
• file:11.关于列的文本格式处理（excel数据整理难题到PQ就是小事一桩）.xlsx
• file:2.实例2：分析各产品的销售情况.xlsx
• file:1.实例1：动态获取最后一次考试成绩.xlsx
• file:10.数据合并应用（数据合并、拆分任意转换就是这么牛）.xlsx
• file:7.表头和首行互转的妙用（智能工资条制作）.xlsx
• file:4.行列管理与排序实例应用（智能提取并汇总数据）.xlsx
• file:5.筛选大揭密（PQ筛选与SQL筛选两剑合一）.xlsx
• file:2.逆透视列实例应用.xlsx
• file:1. 透视列实例应用（多单元格记录合并及汇总）.xlsx
• file:3.实例应用（动态获取首名与尾名）.xlsx
• file:[Content_Types].xml
• file:styles.xml
• file:sharedStrings.xml
• file:workbook.xml
• file:connections.xml
• file:.rels
• file:queryTable2.xml
• file:item1.xml.rels
• folder:【Excel教程】Power Query For Excel数据处理利器（第1季 基础操作篇）
• folder:第3章 Power Query进阶应用
• folder:第4章 酷炫实用函数来袭
• folder:第1章 八仙过海的PQ的数据导入
• folder:第2章 精细数据整理让数据更规范
• folder:9.经典综合应用（多条件查询汇总）
• folder:10.经典综合应用（突破IF语句嵌套写法）
• folder:1.power query中的分支语句基础（世界没有假如但这里有）
• folder:4.Text.Remove函数基础及应用（比工作表函数牛叉很多的提取函数）
• folder:3.Text.Combine进阶应用（多列去重与重新排列数据）
• folder:4.数据来源之工作簿（智能提取汇总指定文件夹下的工作簿数据）
• folder:5.数据来源之网页数据（抓取网页数据做漂亮的图表）
• folder:2.数据来源之单元格区域数据（动态汇总单元格区域数据）
• folder:6.数据来源之ODBC（SQL与PQ技术的强强联合）
• folder:13.XML与JSON数据获取（XML与JSON到底是个什么鬼？）
• folder:19.日期与时间数据处理实例4（图书室借书统计）
• folder:18.日期与时间数据处理实例3（统计出2016年各月各周的借书人数）
• folder:15.power Query日期与时间数据处理全接触（工欲事先利器）
• folder:14.Power Query中数学运算应用（跨表统计运算有妙招）
• folder:6.反转行的妙用（动态获取、分析数据就这么简单）
• folder:8.填充的妙用（户口信息统计）
• folder:2.逆透视列（列转行实现二转一维）
• folder:3.行列管理与排序设置（智能取数）
• folder:年份
• folder:XML与JSON数据获取 - 副本
• folder:2015年
• folder:customXml
• folder:docProps
• folder:theme
• folder:queryTables
• folder:worksheets