cda数据分析师-CDA一级二级考试视频课 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源

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• file:课时 34 指标的应用与设计3.mp4
• file:课时 31 数据驱动型业务管理方法.mp4
• file:课时 37 行为效果分析.mp4
• file:课时 36 业务模型-用户模型.mp4
• file:课时 40 可视化图表_1.2.mp4
• file:课时 11 查找引用函数（选修，考试不涉及）.mp4
• file:课时 9 表格结构数据内容.mp4
• file:课时 6 数据分析的基本概念.mp4
• file:课时 26 （拓展学习）假设检验基础概念.mp4
• file:课时 23 参数估计基础知识.mp4
• file:课时 21 二项分布和正态分布（1）.mp4
• file:课时 5 1.5 实务中的数据分析师.mp4
• file:课时 29 1.多维透视分析前半部分.mp4
• file:课时 1 张溪梦：从洞察到增长—数据分析的未来.mp4
• file:课时 35 2.3.4总结和例题讲解.mp4
• file:课时 37 2.4.2 错误和离群值数据识别与处理.mp4
• file:课时 24 2.1.3 非概率抽样方法.mp4
• file:课时 27 2.2.2市场调研前准备和实施.mp4
• file:课时 33 2.3.3 制图原理_2SPSS作图.mp4
• file:课时 41 2.4.6 连续变量分布形态转换和标准化.mp4
• file:课时 66 4.4.4 逻辑回归极大似然估计法.mp4
• file:课时 55 4.2.3 假设检验的基本步骤和配对样本T检验.mp4
• file:课时 99 6.3.1业务优化框架和运筹优化.mp4
• file:课时 100 6.3.5&6.3.6 知识库与策略库和基于业务流程的优化.mp4
• file:课时 94 6.1.1&6.1.2 启动程序阶段和业务事件还原工具.mp4
• file:课时 46 3.3 数据仓库体系和ETL.mp4
• file:课时 116 2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4
• file:课时 124 模板1预习课程1：线性回归算法概述与变量筛选.mp4
• file:课时 115 1背景介绍.mp4
• file:课时 119 5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4
• file:课时 123 4统计推断与假设检验2.mp4
• file:课时 114 7使用pandas读写数据.mp4
• file:课时 109 2Python基础数据类型与表达式.mp4
• file:课时 121 7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4
• file:课时 127 案例 个人贷款信用风险评级全流程.mp4
• file:课时 82 5.4.1 聚类方法的基本逻辑.mp4
• file:课时 85 5.4.3-4k-means聚类-2.mp4
• file:课时 79 5.3.1-5.3.4逻辑回归-1.mp4
• file:课时 70 5.1.3主成分分析的计算步骤.mp4
• file:课时 81 5.3.6逻辑回归-3试题讲解mp4.mp4
• file:课时 19 1.3.2 用户画像在诊断阶段中的应用.mp4
• file:课时 18 1.3.1 用Python做用户画像的基础知识-1.mp4
• file:课时 12 1.1.2 业务指标与用户标签的关系-2.mp4
• file:课时3 CDA LEVEL 2 内容概述.mp4
• file:课时 9 2.6 运营指标体系设计(Excel示例).mp4
• file:课时 7 2.4 预警类指标2.4 预警类指标.mp4
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• folder:06、第6章 业务数据分析
• folder:07、第7章 业务分析报告与数据可视化报表
• folder:01、第1章 数据分析概述与职业操守
• folder:00、导读 数据分析前导通识课
• folder:前言：level2课程导读
• folder:第2章：数据采集与处理
• folder:第4章：统计分析
• folder:第6章 数字化工作方法与应用
• folder:第7章 选修：python数据分析基础
• folder:第1章：用户标签体系与用户画像
• folder:1节：数据分析基础与二级总结介绍
• folder:2节：前导选修课：数据分析指标体系