【lagou-data_basic_sem_search】大数据开发高薪训练营 14期 - 带源码课件 - 猎人搜索 轻
- file:课件.7z
- file:4--TensorFLow实现机器学习_逻辑回归_04.mp4
- file:6--基于因子分析法的综合评价案例.mp4
- file:4--因子的解释和得分计算.mp4
- file:3--因子旋转的目的.mp4
- file:8--曲线估计和非线性回归实操.mp4
- file:6--线性回归的SPSS操作.mp4
- file:2--回归方法选择.mp4
- file:1--相关分析简介及分类.mp4
- file:6--方差检验两种主要场景.mp4
- file:4--配对样本t检验.mp4
- file:8--二项式检验和KS检验的SPSS软件操作.mp4
- file:10--交叉分析中卡方检验的原理介绍.mp4
- file:1--非参数检验基本介绍.mp4
- file:8--区域抽样、时间抽样和随机电话号码抽样.mp4
- file:5--简单随机抽样和系统抽样.mp4
- file:2--抽样误差和非抽样误差.mp4
- file:3--抽样过程及相关概念.mp4
- file:2--大数定律和中心极限定理.mp4
- file:7--因果关系ARIMA模型的SPSS操作.mp4
- file:4--自相关性和序列图.mp4
- file:2--时间序列分析的原理.mp4
- file:5--有序Logistic回归.mp4
- file:7--统计学基本概念:极差和标准差.mp4
- file:9--探索数据-家庭收入与所处地区相关信息.mp4
- file:4--数据清洗-处理异常字段.mp4
- file:30--竞争分析-流量结构分析(2).mp4
- file:20--整体市场分析-市场集中度描述.mp4
- file:22--市场机会点分析-竞争度分析(1).mp4
- file:18--整体市场分析-清洗及补全数据(线性回归).mp4
- file:17--项目背景及数据说明.mp4
- file:15--模型优化&输出规则.mp4
- file:11--特征工程-01转码.mp4
- file:5--模型评估指标轮廓系数.mp4
- file:4--sklearn实现.mp4
- file:6--其他参数与总结.mp4
- file:8--划分训练集与测试集.mp4
- file:6--python实现总结及可视化.mp4
- file:4--算法优缺点及算法变种.mp4
- file:3--算法原理与实现步骤.mp4
- file:33--利用网格搜索确定最优参数.mp4
- file:25--基础原理(python实现).mp4
- file:23--分类模型评估指标(class_weight).mp4
- file:2--前言:机器学习理论基础.mp4
- file:22--防止过拟合(剪枝参数).mp4
- file:21--探索决策树属性(pdf生成).mp4
- file:19--拟合度优化(CART算法).mp4
- file:18--决策树生成(算法解析).mp4
- file:11--带交叉验证的学习曲线.mp4
- file:7--Matplotlib双Y轴视图.mp4
- file:9--Pandas-merge数据库风格数据集成.mp4
- file:5--Pandas-Excel-HDF5读写.mp4
- file:7--Pandas数据选取.mp4
- file:25--拉勾网数据分析师招聘数据分析.mp4
- file:19--Pandas分组聚合(apply,transform,agg).mp4
- file:13--Pandas-transform重排随机抽样哑变量.mp4
- file:8--NumPy基本索引和切片.mp4
- file:3--NumPy数组属性与Jupyter插件.mp4
- file:16--鸢尾花属性分析.mp4
- file:13--NumPywhere运算排序与集合操作.mp4
- file:9--数据类型(1).mp4
- file:49--sys模块.mp4
- file:5--脚本编程与交互式编程.mp4
- file:43--案例:电商购物车系统(2).mp4
- file:41--面向对象-一切皆对象.mp4
- file:4--Mac下Pycharm安装使用.mp4
- file:35--函数定义与参数.mp4
- file:31--案例:销售数据排行榜.mp4
- file:6--服务器环境部署运行.mp4
- file:5--connect和CoProcessFunction处理双流数据.mp4
- file:3--基于时间的双流join.mp4
- file:2--生产场景数据质量保障策略.mp4
- file:4--结果数据存储至redis.mp4
- file:3--grafana安装展示flink监控数据.mp4
- file:2--node_exporter+pushgateway安装.mp4
- file:1--prometheus安装.mp4
- file:6--需求二编码之获取实时增量数据并转化.mp4
- file:7--需求二编码注意事项及验证.mp4
- file:2--需求一代码运行调试.mp4
- file:10--需求四思路分析及代码实现.mp4
- file:9--canal采集数据到kafka.mp4
- file:6--binlog机制.mp4
- file:5--业务数据库表结构.mp4
- file:3--转型实时数仓案例.mp4
- file:4--实时数仓需求分析及技术选型.mp4
- file:20--业务数据变更联动hbase维表.mp4
- file:21--实时数仓中dw层的概念和基础认知.mp4
- file:18--向hbase中插入地区宽表数据.mp4
- file:16--dim层操作之从hbase读地域表数据.mp4
- file:14--ods层代码示例_下沉数据到hbase.mp4
- file:17--读取结果验证.mp4
- file:12--ods层代码示例_从kafka获取地域表数据.mp4
- file:11--实时数仓基础思想part02.mp4
- file:13--ods层代码示例_fastjson转化并保存至样例类.mp4
- file:7--ES集群规划与调优.mp4
- file:6--日志分析平台实战-Kibana-UV&IPTOP10&IP地理位置分布.mp4
- file:5--日志分析平台实战-Kibana-PV.mp4
- file:4--日志分析平台实战-Logstash采集kafka数据到ES集群.mp4
- file:2--日志分析平台实战-Nginx生成JSON格式日志.mp4
- file:6--LogStash-filter插件-grok采集nginx日志.mp4
- file:8--LogStash-ouput插件-输出到es.mp4
- file:1--LogStash介绍以及入门案例.mp4
- file:70--ES-原理剖析-DocValues机制剖析-DocValues机制与使用.mp4
- file:64--ES数据结构-SkipList应用-SkipList实现-添加节点.mp4
- file:67--ES-原理剖析-并发冲突处理机制.mp4
- file:60--ES数据结构-倒排索引详解-trie-删除方法.mp4
- file:6--ES快速入门-简单使用.mp4
- file:47--ES-JAVAAPI-检索-排序与聚合分析.mp4
- file:5--ES单节点启动及问题解决.mp4
- file:45--ES-JAVAAPI-检索-termquery&分页&过滤source.mp4
- file:5--Druid部署_集群部署.mp4
- file:7--Druid入门案例_摄取Kafka数据.mp4
- file:15--Druid实战案例_数据描述&定义数据摄取规范.mp4
- file:2--Druid概述_技术特点&使用场景.mp4
- file:1--Druid概述_介绍&与其他OLAP技术对比.mp4
- file:14--Druid架构与原理_索引及压缩机制.mp4
- file:9--构建Cube_按日期维度构建Cube.mp4
- file:7--Kylin安装配置_安装.mp4
- file:8--构建Cube_准备数据源.mp4
- file:27--实时OLAP_构建Cube.mp4
- file:5--Kylin概述_工作原理及生态.mp4
- file:22--Cube优化_强制维度&层级维度&联合维度.mp4
- file:25--流式构建_定义model&定义并构建Cube.mp4
- file:24--流式构建_准备数据&定义数据源.mp4
- file:23--Cube优化_rowkey设置.mp4
- file:18--Cube优化_Cuboid剪枝&检查Cuboid数量及Cube大小.mp4
- file:17--增量构建Cube_保留策略&JDBC.mp4
- file:15--增量构建Cube_Segment管理&手工合并与删除.mp4
- file:9--KuduAPI删除指定行.mp4
- file:11--Flink下沉数据到Kudu.mp4
- file:1--ClickHouse连接Kafka和MySQL.mp4
- file:6--表引擎MergeTree一级索引.mp4
- file:16--CollapsingMergeTree+VersionedCollapsingMergeTree.mp4
- file:15--AggregatingMergeTree.mp4
- file:10--MergeTree分区、索引、标记和压缩数据的协同.mp4
- file:4--ClickHouse安装.mp4
- file:9--Flink作业提交part02.mp4
- file:5--flinke_table_从kafka获取数据.mp4
- file:3--flink-kafka-consumer-open方法part01.mp4
- file:8--FlinkCEP-PatternAPI.mp4
- file:8--state机制part05.mp4
- file:8--Flink_Sink_Redis.mp4
- file:7--Flink_Transformation.mp4
- file:6--FlinkStream自定义数据源Kafka连接器源码.mp4
- file:3--FlinkStreamAPI读取内存数据.mp4
- file:7--Flink集群Yarn模式(yarnperJob).mp4
- file:4--Flink集群Standalone模式part02.mp4
- file:7--Flink处理流式数据入门案例(Java版).mp4
- file:8--实时处理-StructuredStreaming实战-socketSource.mp4
- file:6--实时处理-Dataflow模型介绍.mp4
- file:3--实时处理-模拟车载客户端发送消息.mp4
- file:2--实时处理-实时数据采集实现.mp4
- file:16--智慧物流大数据平台-数据可视化.mp4
- file:15--实时处理-打包部署到服务器运行.mp4
- file:14--实时处理-结构化流处理写入Kafka.mp4
- file:63--指标开发-运单主题-指标计算与数据导出.mp4
- file:9--估算斐波那契数列实现复杂度.mp4
- file:7--大O表示法-时间复杂度.mp4
- file:6--如何评价算法优劣--事后统计法.mp4
- file:58--指标开发-快递单主题-指标统计-express_base_agg.mp4
- file:57--指标开发-快递单主题-ETL过程.mp4
- file:53--车货匹配代码实现最终版.mp4
- file:54--指标开发-指标体系介绍.mp4
- file:51--车货匹配-封装下载HDFS文件与文件夹的工具类.mp4
- file:50--车货匹配-Java-API测试HA的HDFS文件系统.mp4
- file:4--函数调用过程分析.mp4
- file:5--例题-计算累加和.mp4
- file:47--01背包商品组合方案输出实现.mp4
- file:41--动态规划-背包问题-第一版.mp4
- file:39--动态规划-LCS-一维数组优化.mp4
- folder:【lagou-data_basic_sem_search】大数据开发高薪训练营 14期 - 带源码课件
- folder:13、第十三阶段机器学习
- folder:12、第十二阶段大数据处理算法及案例
- folder:11、第十一阶段电商行业实时数仓项目
- folder:10、第十阶段ElasticStack日志搜索、挖掘及可视化解决方案
- folder:09、第九阶段大数据新技术实践
- folder:08、第八阶段新一代计算利器Flink
- folder:07、第七阶段智慧物流大数据分析调度平台项目
- folder:06、第六阶段内存级快速计算引擎Spark
- folder:05、第五阶段PB级企业电商离线数仓项目实战
- folder:04、第四阶段分布式缓存Redis及Kafka消息中间件
- folder:03、第三阶段Hadoop核心及生态圈技术栈
- folder:02、第二阶段JavaWeb数据可视化
- folder:14、第十四阶段:人才职位画像匹配推荐系统
- folder:TensorFlow机器学习框架
- folder:模块二、统计学基础
- folder:模块三、数据挖掘算法与实战
- folder:模块一、Python编程
- folder:Elasticsearch全文搜索引擎、Logstash采集、Kibana展示方案
- folder:02、Kylin&Druid
- folder:01、ClickHouse&Kudu
- folder:计算领域锋利的武器Flink
- folder:04、Spark原理及源码剖析
- folder:01、Scala编程
- folder:01、高性能分布式缓存Redis
- folder:02、高吞吐消息中间件Kafka
- folder:01、Hadoop框架核心(HDFS、MapReduce、YARN)
- folder:06、Linux服务器
- folder:资料
- folder:03、JavaWeb后端技术(上)
- folder:05、拉勾网招聘行业报表数据可视化项目
- folder:02、前端可视化技术
- folder:01、MySQL数据库
- folder:02、Java面向对象编程
- folder:3--任务三:TensorFLow实现机器学习_逻辑回归
- folder:9--统计学分析方法_任务四:因子分析
- folder:5--统计学基本原理_任务五:T检验、方差检验
- folder:14--项目实战_任务三:建模软件操作
- folder:3--任务三数据挖掘项目综合实战
- folder:2--任务二无监督学习算法
- folder:4--任务四:Matplotlib数据绘图
- folder:3--任务三:Pandas数据分析库
- folder:4--任务四:数据质量及双流join
- folder:3--任务三:监控及可视化
- folder:1--任务一:实时数仓项目基础
- folder:3--任务二:LogStash日志采集
- folder:2--任务一:Elasticsearch&Kibana
- folder:3--任务二:实时分析数据库ApacheDruid
- folder:2--任务一:分析型数据仓库Kylin
- folder:5--任务四:大数据存储引擎Kudu
- folder:4--任务三:ClickHouse连接Kafka、MySQL及ClickHouse副本分片机制
- folder:3--任务二:ClickHouse数据类型及表引擎
- folder:7--任务六:FlinkTable及作业提交
- folder:6--任务五:Flink并行度、KafkaConnector源码及CEP
- folder:5--任务四:Flinkwatermark及state机制
- folder:4--任务三:Flink常用API及Window窗口机制
- folder:2--任务一:项目介绍及CDH搭建
- folder:4--任务三:内存管理、数据倾斜及优化
- folder:3--任务二:重要原理(作业调度及Shuffle原理)
- folder:2--任务一:重要组件(Master、Worker、Driver)
- folder:4--任务三:SparkGraphX图计算
- folder:3--任务二:SparkStreaming与Kafka整合
- folder:2--任务一:实时流式计算框架SparkStreaming
- folder:9--任务八:集合
- folder:7--任务六:模式匹配和样例类
- folder:10--任务九:隐式机制及Akka扩展
- folder:4--任务三:元数据管理Atlas
- folder:3--任务二:调度系统Airflow
- folder:2--任务一:核心交易分析
- folder:3--任务二:Redis扩展功能
- folder:5--任务四:Kafka源码剖析
- folder:4--任务三:Impala集群负载均衡及优化
- folder:2--任务一:即席查询Impala介绍及入门使用
- folder:6--模块直播
- folder:3--任务二:海量列式非关系型数据库HBase
- folder:2--任务一:分布式协调组件ZooKeeper
- folder:4--任务三:ETL工具Sqoop及CDC
- folder:3--任务二:数据采集工具Flume
- folder:2--任务一:数据仓库工具Hive及交互工具Hue
- folder:7--任务五:调优及二次开发示例
- folder:6--任务四:YARN资源调度、HDFS核心源码及Hadoop3.X新特性概述
- folder:5--任务三:MapReduce分布式计算框架
- folder:4--任务二:HDFS分布式文件系统
- folder:3--任务一:Hadoop简介及ApacheHadoop完全分布式集群搭建
- folder:2--任务一:Linux及Shell编程
- folder:大数据高薪训练营阶段二模块三(JavaWeb后端技术上)
- folder:2--任务一:Tomcat服务器软件
- folder:6--任务五:Filter过滤器及Listener监听器
- folder:5--任务四:Cookie及Session
- folder:9--任务八:SpringMVC之SpringMVC入门
- folder:8--任务七:Spring之JdbcTemplate&事务&Web集成
- folder:5--任务四:MyBatis之缓存&延迟加载&注解应用
- folder:13--任务十二:SpringBoot
- folder:12--任务十一:项目管理工具Maven高级
- folder:6--任务五:Highcharts+ECharts数据可视化
- folder:5--任务四:前端进阶之jQuery+Ajax+Vue
- folder:4--任务三:JavaScript
- folder:7--任务六:数据库连接池和DBUtils
- folder:5--任务四:Mysql索引、存储过程和触发器
- folder:4--任务三:Mysql多表、外键和数据库设计
- folder:2--任务一:MySql基础、SQL入门
- folder:2--任务一:异常机制和File类
- folder:大数据高薪训练营阶段一模块二(面向对象编程)
- folder:4--任务三:可变字符串类和日期相关类
- folder:4--任务三:static关键字和继承
- folder:6--任务四:流程控制语句
- folder:4--任务二:变量和数据类型
- folder:3--任务一:初识计算机和Java语言
- folder:6--任务六:职位召回&排序&推荐
- folder:5--任务五:职位画像及用户画像
分享时间 | 2024-03-21 |
---|---|
入库时间 | 2024-08-12 |
状态检测 | 有效 |
资源类型 | QUARK |
分享用户 | 嘀嘟*享 |
资源有问题?点此举报