38-机器学习40讲 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源

• file:结课丨终有一天，你将为今天的付出骄傲.pdf
• file:总结课丨贝叶斯学习的模型体系.pdf
• file:40丨结构学习：基于约束与基于评分.pdf
• file:39丨隐变量下的参数学习：EM方法与混合模型.pdf
• file:38丨完备数据下的参数学习：有向图与无向图.pdf
• file:37丨随机近似推断：MCMC.pdf
• file:27丨万能模型：梯度提升与随机森林.pdf
• file:26丨集成化处理：Boosting与Bagging.pdf
• file:25丨基于特征的区域划分：树模型.pdf
• file:24丨深度编解码：表示学习.pdf
• file:23丨层次化的神经网络：深度学习.pdf
• file:10丨特征预处理.pdf
• file:09丨实验设计.pdf
• file:08丨模型的评估指标.pdf
• file:07丨模型的验证方法.html
• file:00丨开篇词丨打通修炼机器学习的任督二脉.pdf