最新精整17篇AI教程+超300份行业报告【354GB】 - 猎人搜索 轻松搜寻全网资源
- file:更多资源扫此码关注公众号:锦技社.png
- file:更多资源点此免费获取.txt
- file:47丨搭建AISaaS实战:10分钟快速开发AISaaS.mp4
- file:39丨扩展:图像分类更多应3场景介绍.mp4
- file:36丨应0:使4TensorFlow2训练ResNet.mp4
- file:35丨应用:分类训练集与验证集划分.mp4
- file:41丨串联AI流程实战:商品检测与商品识别.mp4
- file:37丨应用:使用ResNet识别货架商品.mp4
- file:34丨应0:检测SKU抠图与分类标注流程.mp4
- file:44丨搭建AI SaaS理论:Web框架选型.mp4
- file:54丨使TensorFlowServing部署云端服务.mp4
- file:42丨展现AI效果理论:使用OpenCV可视化识别结果.mp4
- file:56丨结束语.mp4
- file:53丨使@tf.function提升性能.mp4
- file:32丨基础:图像分类问题定义与说明.mp4
- file:33丨基础:越来越深的图像分类网络.mp4
- file:30丨扩展:目标检测常用数据集综述.mp4
- file:01丨课程介绍:AI进阶需要落地实战.mp4
- file:第12章:交叉编译实现NVIDIAJetsonTX2模型部署.mp4
- file:第05章: 虚函数:多态实现(235329).mp4
- file:第03章: 类:功能继承与自定义.mp4
- file:第08章: 如何并行计算.mp4
- file:第02章: 深入理解卷积:滤波算法的底层实现.mp4
- file:第11章: 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》.mp4
- file:01.AI绘画的通用方法是什么?.pdf
- file:00.发刊词丨每个人都可以拥有自己的专属设计师.mp3
- file:03.怎样给自己的宠物创造Q版形象?.pdf
- file:02.怎样为你和身边人打造多风格形象?.mp3
- file:04.怎样定制你的专属壁纸?.mp3
- file:14.怎样用超现实主义风格创作惊奇画面?.mp4
- file:11.怎样画出你理想中的家装设计?.mp4
- file:09.怎样为艺术照设计场景?.pdf
- file:07.怎样做海报更有氛围感?.mp4
- file:12.怎样创作你的独家绘本?.pdf
- file:08.怎样把你心爱的物件设计成手办?.mp4
- file:06.怎样让你的作品封面更吸引人?.pdf
- file:wj-06.第6讲 ChatGPT有哪些固有缺陷?.mp3
- file:wj-03.第3讲 语言模型是如何进化的?.mp3
- file:wj-11.第11讲 理性看待ChatGPT.pdf
- file:wj-12.第12讲 还有哪些人工智能和科技值得关注?.pdf
- file:wj-08.第8讲 今天人工智能的边界在哪里?.mp3
- file:00.把GPT一次性讲明白.pdf
- file:wj-00.发刊词:“ChatGPT神话”背后的原理是什么?.pdf
- file:wj-01.第1讲 计算机回答问题、写诗难吗?.mp3
- file:第7节 要让机器人明白我们的要求.mp4
- file:第8节 构造故事的核心脉络.mp4
- file:第9节 这是一个不断磨合和共创的过程.mp4
- file:第3节 文心一言与文心一格,各有优势.mp4
- file:第1节 借助文心一言,一天就可以创造奇迹.mp4
- file:第6节 为男女主角构建人物特点.mp4
- file:第10节 让机器人引导你更好地构思整个脉络.mp4
- file:第12节 人生的挫折波折与勇敢面对.mp4
- file:第5节 写一本大学爱情小说.mp4
- file:第2节 AI绘画的实战演示与记忆功能分析.mp4
- file:第15节 毕业季:我们不说再见.mp4
- file:第4节 让文心一言为你创作AI绘画的提示语..mp4
- file:第13节 从浪漫的爱情到共创的事业.mp4
- file:第11节 设定情感导向.mp4
- file:第14节 自动化创作介绍文案.mp4
- file:8 - AI商业智慧第八节【AI+图像】【 LORA 的操作上】.mp4
- file:4 - AI商业智慧第四节【AI+图像】【stable diffusion 安装】.mp4
- file:2 - AI商业课第二节【AI+文案】.mp4
- file:1—3 碾压性优势与无限前景 .mp4
- file:1—4 未来AI世界的入口 .mp4
- file:1—9 AI会不会消灭人类 .mp4
- file:前言 向人工智能致敬 .mp4
- file:1—6 CHATGPT的原理和版本区别 .mp4
- file:1—2 人工智能的里程碑 CHATGPT .mp4
- file:7.【直播】ChatGPT底层逻辑与AI IP打造方法论.mp4
- file:14.【直播】ChatGPT影视行业的实战应用——因AI辞退员工的“黑心老板”的“自我狡辩”.mp4
- file:25.【直播】训练营结营:我们的目标真的是星辰大海.mp4
- file:20.【直播】AI在电商中的落地应用.mp4
- file:16.【图文】让ChatGPT更聪明:内容前提、身份赋予以及产出目标三要素方法论.html
- file:17.【图文】让ChatGPT听懂你的需要:Prompt指令.html
- file:23.【图文】ChatGPT变现实战案例.html
- file:19.【图文】【阶段作业】用ChatGPT制作一份自己的商业计划书.html
- file:8.【图文】前期准备的必要工具.html
- file:3.【图文】【溯源】AI是如何进化成如今的样子?为什么是ChatGPT实现了颠覆?.html
- file:12.【图文】【进阶加餐】ChatGPT的付费升级功能介绍与开通方式.html
- file:27.【图文】ChatGPT+Python,无限可能的应用拓展:以数据处理为例.html
- file:29.【图文】【额外加餐】AI工具箱&ChatGPT开源插件.html
- file:5.【图文】【参考阅读】AI会怎么占据未来的主导权(文:万维刚).html
- file:4.【图文】【影响】ChatGPT如何改变了今天的商业与科技格局?.html
- file:28.【图文】ChatGPT+数字人,虚拟人与虚拟偶像的未来.html
- file:10.【图文】成功注册自己的ChatGPT账号.html
- file:11.【图文】常见注册问题答疑.html
- file:26.【图文】ChatGPT+MidJourney,人人都可以成为绘画大师.html
- file:18.【图文】【进阶加餐】直接可用的ChatGPT的Prompt指令合集.html
- file:6.New Bing 带来的浏览器新格局.mp4
- file:3.如何开始一段与GPT的对话.mp4
- file:5.刷爆全网的GPT到底是什?.mp4
- file:11.辅导孩子3.mp4
- file:2.什么是算力什么是token.mp4
- file:4.什么是人工智能.mp4
- file:1.AI思维-引导课.mp4
- file:12.老板如何降本增效.mp4
- file:8.打工人如何用好AI(下)-如何模拟面试.mp4
- file:9.如何用chatgpt辅导孩子1.mp4
- file:ms-04.怎样用AI让你的PPT更有“设计感”?.pdf
- file:ms-06.演讲型PPT:有了AI,你也能做到什么?.pdf
- file:ms-03.怎样用AI帮你确定PPT风格?.mp4
- file:ms-00.发刊词:替代人的不是AI,而是会使用AI的人.mp4
- file:ms-05.培训型PPT:怎样用AI提升培训的体验感?.mp4
- file:ms-01.10分钟,怎样用AI做一份还不错的PPT?.pdf
- file:ms-02.怎样用AI快速处理关键信息?.pdf
- file:lxl-0518丨用户问答特辑一:监督孩子练琴,真的好么?.mp3
- file:lxl-0515丨09丨问题八:还要上体育和艺术班吗?——脑体协调训练.mp3
- file:lxl-0514丨06丨问题五:AI来了,写作和英语还重要吗?——夯实基础能力.mp3
- file:lxl-0512丨03丨问题二:未来什么工作更吃香?——发现任务.pdf
- file:lxl-0517丨13丨问题十二:作为家长,你最重要的能力是什么?——活在未来.mp3
- file:lxl-0516丨10丨问题九:怎样让孩子提前适应社会?——善恶观&金钱观.pdf
- file:lxl-0514丨07丨问题六:还需要买学区房吗?——自学成为刚需.pdf
- file:lxl-0517丨12丨问题十一:如何转变自己的教育观念?——从“设计论者”到“发展论者”.pdf
- file:lxl-0518丨用户问答特辑二:怎么判断孩子有没有“格外擅长”的技能?.pdf
- file:lxl-0513丨05丨问题四:怎样培养孩子的判断力?——提前步入社会.mp3
- file:lxl-0512丨01丨先导课:孩子的未来会好吗?——完全无需焦虑.mp3
- file:lxl-0513丨04丨问题三:未来社会要求更高了,怎么办?——关键能力变迁.mp3
- file:lxl-0512丨00丨发刊词:给孩子更多提高的可能性.pdf
- file:08.做研究:如何用AI快速了解陌生领域?.mp4
- file:10.开脑洞Al还可以帮我们做什么?.pdf
- file:04准备面试:如何用AI改出适用不同岗位的简历.mp4
- file:01导论:如何用AI开启高效写作.mp4
- file:06.写公关稿:如何用AI写一封真诚的道歉信?.mp3
- file:05.想策划:如何用AI批量产出创意点子?.mp3
- file:02写邮件:如何用AI快速搞定商务邮件.mp4
- file:07.做销售:如何用AI提升你的销售能力?.pdf
- file:03如何用AI搭建汇报框架.mp4
- file:00 发刊词:用好 AI,从 1 个人到 1 支队伍.mp4
- file:00.《给职场人的AI写作课》欢迎词.pdf
- file:03.底牌和命门:AI能力的局限.mp3
- file:05.战略:AI商业的竞争趋势.pdf
- file:01.大变局:一个新智慧形态的产生.pdf
- file:04.效率:把AI转化为生产力.pdf
- file:06.决策:AI的预测 + 人的判断.mp3
- file:02.开悟和涌现:AI能力的三个境界.pdf
- file:07.社会:被AI接管后的忧患.pdf
- file:08.经济:AI让资源调配更有效.pdf
- file:13.实战:怎样用ChatGPT编程?.pdf
- file:11.存在智能:人类在AI时代刷存在感的方式.mp3
- file:14.实战:如何拥有你的AI助理?.mp3
- file:10.独特智能:人类的具身智能与自主思考.mp3
- file:09.领导技能:AI时代的“门槛领导力 ”.pdf
- file:【第4课 视频】第GPT-4多模态的8种应用猜想.mp4
- file:【第3课】AI--Office助理,你值得拥有.pdf
- file:【第1课 视频】从0到1,如何使用ChatGPT.mp4
- file:【第2课】从1到2,AI+人与传统产业的结合.pdf
- file:【第7课 视频】Midjourney的万能prompt公式.mp4
- file:【第5课】Midjourney的进阶之旅.pdf
- file:【第6课】DIY一个ChatGPT平台.pdf
- file:【先导课视频】要有光,于是就有了光.mp4
- file:07.提问式学习:如何快速搞懂一个领域?.pdf
- file:00.让AI成为你的“第二大脑”.pdf
- file:01.正确提问好问题的三要素是什么?.mp3
- file:02.技巧:如何进一步提高AI输出质量?.pdf
- file:04.论文写作:如何让AI变成论文助手?.mp3
- file:08.自动执行:下一代的GPT长什么样?.mp3
- file:05.语言学习:如何让AI变成外语私教?.pdf
- file:09.视野:不同演化下的AI分支有哪些?.mp3
- file:AIGC时代的多模态知识工程思考与展望.pdf
- file:【华鑫证券】传媒行业深度报告:AIGC将如何影响传媒行业.pdf
- file:【甲子光年】2023中国AIGC市场研究报告:ChatGPT的技术演进、变革风向与投资机会分析.pdf
- file:AI专题报告之一:AIGC与ChatGPT正掀起新一轮的产业浪潮-从“上网”到“上算”,由“网络世界”至“虚拟现实”.pdf
- file:20230320-信息技术-人工智能系列深度报告:AIGC行业综述篇——开启AI新篇章-国海证券.pdf
- file:计算机-从AIGC到ChatGPT:原理、前景和机会.pdf
- file:【浦银国际】序幕揭开:ChatGPT将AIGC推向“平民化”时代.pdf
- file:【华福证券】计算机行业:AIGC&ChatGPT发展报告.pdf
- file:通用人工智能的火花:GPT-4早期实验.pdf
- file:人工智能生成内容(AIGC)白皮书.pdf
- file:传媒-行业周报:ChatGPT打开AIGC在传媒应用端的想象空间,主线继续关注平台经济、疫后复苏、游戏等.pdf
- file:【量子位智库】AIGC_AI内容生成深度产业报告.pdf
- file:甲子光年-2023AIGC应用与实践展望报告-2023.4-47页.pdf
- file:腾讯研究院AIGC发展趋势报告2023(1).pdf
- file:AIGC+办公专题报告.pdf
- file:【国盛证券】Web3时代的生产力工具:AIGC.pdf
- file:2023中国AIGC市场研究报告.pdf
- file:【浙商证券】互联网电商:AIGC之AI绘画:技术与应用双突破,生产力变革在即.pdf
- file:区块链-AIGC的里程碑-Chat GPT凭什么引爆科技圈,.pdf
- file:【西部证券】AIGC行业专题报告:2023年有望成为AIGC的拐点.pdf
- file:【招商证券】AIGC:打开元宇宙大门的新魔法棒 .pdf
- file:AIGC行业深度报告 -ChatGPT,重新定义搜索“入口” -20230208 -华西证券.pdf
- file:2023从算力、算法、数据及应用看AIGC.pdf
- file:计算机-行业周报:ChatGPT爆火,AI产业景气度回升-长城计算机产业跟踪(第六期).pdf
- file:教育行业周报:ChatGPT主题引发教育板块行情 20230129-20230204 -华西证券.pdf
- file:计算机-ChatGPT热度不减,建议持续关注AI与数据要素领域.pdf
- file:传媒新消费行业周报:2022年业绩预告陆续落地 关注2023年新起点微软Buzzfeed加码ChatGPT.pdf
- file:【WPS AI版】WPS_Setup_AI_15066.exe
- file:安装教程.txt
- file:01-阶段1-3(python基础 、python高级、机器学习).zip
- file:03-阶段5(自然语言处理NLP)、阶段6(NLP项目).zip
- file:02-阶段4 (计算机视觉CV) 阶段6 (CV项目).zip
- file:07-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-损失函数的计算.mp4
- file:14-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(4)-Xception模型介绍.mp4
- file:01-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的意义.mp4
- file:03-深度学习基础-深度神经网络-神经网络介绍-网络是如何工作的-参数初始化增补-初始化方式的对比.mp4
- file:25-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用.mp4
- file:26-虚拟机的使用.mp4
- file:23-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-6加载问答模型头结果输出.mp4
- file:16-Transformer—新增案例机器翻译模型-7训练模型和定义解码函数.mp4
- file:08-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention公式讲解.mp4
- file:03-文本预处理- 新闻主题分类任务-数据加载方式的增补代码解读.mp4
- file:01-文本预处理-文本预处理-文本数据增强讲解.mp4
- file:03.第一课:如何用chatGPT帮你提高20倍工作效率,打造被动收入.html
- file:02.chatGPT教程-.html
- file:第四课:如何写出优质书评&高赞知乎好物长文.pdf
- file:05.第三课:如何用chatGPT写小红书爆款视频脚本.html
- file:07.第五课:用ChatGPT做兼职翻译-&-电子书-&-网页设计.html
- file:chatGPT 账号注册保姆级教程.pdf
- file:04.第二课:卖课60万的经历,告诉你如何用chatGPT制作一门畅销课.html
- file:10.玩赚ChatGPT变现课.mp4
- file:08.第三期ChatGPT初级登录/注册课程_ev.mp4
- file:11.第四期-玩赚ChatGPT变现课-黄小刀2023-03-06-_ev.mp4
- file:06.五、拓展阅读.html
- file:12.玩赚ChatGPT初级登录/注册课2023-03-08-21:14:23_ev.mp4
- file:12.11、如何用chatGPT-拓宽搞钱思路_ev.mp4
- file:15.《玩赚ChatGPT-专题》主讲:陈思成_ev.mp4
- file:GPT-4的变化.jpg
- file:生成式AI发展史.jpg
- file:Photoshop AI (Beta)和Firefly AI 中文版.zip
- file:Photoshop AI Adobe Firefly AI中文版(Beta) v24.6.0 .dmg
- file:02-Python简介.mp4
- file:07-2点评-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part2.mp4
- folder:最新精整17篇AI教程+超300份行业报告【354GB】
- folder:17篇AI相关教程
- folder:最新AIGC+ChatGPT研究报告
- folder:两款AI软件(WPS+PS)
- folder:【极客时间-100053201】TensorFlow 2 项目进阶实战,手把手带你打通 AI 项目落地全流程
- folder:【开课吧】AI算法落地与工程部署实战
- folder:【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶
- folder:刘飞· 如何利用AI进行商业设计(完结)【评分:3】
- folder:前沿课·吴军讲GPT(完结)【评分:3】
- folder:百度·文心一言AI·运营变现【评分:2】
- folder:AI商业智慧【AI+文案+PPT+图像+视频】【评分:2】
- folder:【鹤老师】人人必修的AI启蒙课,启蒙课程,不含工具【评分:2】
- folder:AI造富训练营 让一部分人先用AI赚到第一个100万 让你快人一步抓住行业红利【评分:2】
- folder:玩赚ChatGPT【评分:2】
- folder:李一舟人工智能2.0【评分:2】
- folder:李笑来·《谈AI时代的家庭教育》(完结)【评分:3】
- folder:快刀青衣·给职场人的AI写作课(完结)【评分:3】
- folder:ChatGPT第一课:武装我们第2大脑(虚拟人)【评分:2】
- folder:AI行业资料-2023.5月(357份)
- folder:WPS AI版
- folder:支持WinMac-PS AI (Beta)和Adobe Firefly(萤火虫)独立安装版!
- folder:资料课件
- folder:【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧
- folder:【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理
- folder:【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目(更新)
- folder:【课外拓展】06、阶段六 阶段二 Python高级(更新)
- folder:【 主学习路线】07、阶段七 人工智能面试强化(赠送)
- folder:【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频
- folder:玩赚AIchatGPT 基础课
- folder:人工智能直播课资料
- folder:AI绘画资料
- folder:AIGC研究报告
- folder:【Win】Photoshop AI (Beta)24.6.0 Adobe Firefly AI 中文版
- folder:1--第一章 Pytorch工具_v2.0
- folder:5--第五章 RNN经典案例-v2.0
- folder:12--第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0
- folder:13--第十三章 HMM模型-v2.0
- folder:8--第八章 Transformer架构解析-v2.0
- folder:9--第九章 fasttext工具的使用-v2.0
- folder:6--第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0
- folder:2--第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0
- folder:第四章 4-02 - OpenCV
- folder:第一章 1-Pytorch与深度学习基础
- folder:第二章 2-深度学习核心模型与实战
- folder:2--第二章 在线医生
- folder:3--第三章 智能文本分类系统
- folder:4--第四章 实时人脸识别检测项目
- folder:第三章 3-Python编程进阶
- folder:第一章 1-Linux基础
- folder:1--第一章 机器学习概述V2.1
- folder:3--第三章 matplotlibV2.1
- folder:11--第十一章 函数
- folder:2--第二章 python基础语法
- folder:17--第十七章 学生管理系统(面向对象版)
- folder:1--第一章 计算机组成原理
- folder:8--第八章 算法进阶进化学习
- folder:10--第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波
- folder:5--第五章 HTTP协议和静态服务器
- folder:10--第十章 MySqL数据库高级使用
- folder:9--第九章 OpenCV图像处理_v2.0
- folder:AI绘画资料_30份_2023.5月
- folder:1--认识pytorch
- folder:4--使用Pytorch构建一个分类器
- folder:2-- Pytorch中的autograd
- folder:2--使用seq2seq模型架构实现英译法任务
- folder:3--认识GPT2
- folder:4--请详述BERT, GPT, ELMo模型的对比和各自的优缺点
- folder:2--HMM简介
- folder:4--维特比算法解码隐藏状态序列
- folder:1--马尔科夫链
- folder:4--注意力机制
- folder:6--前馈全连接层
- folder:10--编码器
- folder:13--输出部分实现
- folder:4--Transformer中的self-attention
- folder:9--Transformer架构的并行化是如何进行的
- folder:8--self-attention公式中添加scaled的原因
- folder:7--Transformer可以代替seq2seq的原因
- folder:11--BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略
- folder:10--BERT模型的优点和缺点
- folder:12--长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本
- folder:5--采用Multi-head Attention的原因和计算规则
- folder:3--Transformer结构中的Decoder端具体输入
- folder:2--Transformer的结构是什么样的 各个子模块各有什么作用
- folder:1--认识fasttext工具
- folder:1--认识HMM与CRF模型
- folder:2--传统RNN模型
- folder:3--文本张量表示方法
- folder:4--加载和使用预训练模型
- folder:5--迁移学习实践
- folder:2--NLP中的标准数据集
- folder:0-6 边缘检测
- folder:0-1 opencv简介
- folder:0-12 车道线提取
- folder:0-2 Pytorch张量操作
- folder:0-6 深度学习优化理论
- folder:0-7 BP神经网络案例
- folder:0-3 人脸姿态任务
- folder:0-1 项目背景介绍
- folder:0-3 FasterRCNN案例
- folder:0-6 yolo v5算法介绍
- folder:8--在Python中使用neo4j
- folder:3--在线医生的总体架构
- folder:19--BiLSTM介绍
- folder:23--模型使用
- folder:2--Unit对话API使用
- folder:27--任务介绍与模型选用及训练数据集
- folder:25--werobot服务构建
- folder:24--在线部分简要分析
- folder:10--结构化数据流水线
- folder:7--Cypher介绍与使用
- folder:6--neo4j图数据库的安装
- folder:26--主要逻辑服务
- folder:4--总体架构中的工具介绍
- folder:16--车道曲率与车辆偏离中心线距离
- folder:19--跟踪效果(选学)
- folder:15--车道线定位与拟合
- folder:12--相机校正和图像去畸变
- folder:18--SIamese网络系列(选学)
- folder:7--数据关联
- folder:17--在视频中进行车道线检测
- folder:2--构建标签词汇图谱
- folder:6--泛娱乐推荐介绍
- folder:5--系统联调和测试
- folder:4--多模型训练和预测
- folder:0-4 HTML基础
- folder:0-17 正则表达式扩展
- folder:0-13 With上下文管理器
- folder:0-19 Python爬虫
- folder:0-7 TCP服务器开发
- folder:0-8 静态Weeb服务器
- folder:0-6 Socket网络编程
- folder:0-18 FastAPI搭建Web服务器
- folder:0-3 Linux常用命令(1)
- folder:0-5 SQL多表查询
- folder:1--XGBoost算法
- folder:3--lightGBM算法
- folder:7--案例 Facebook位置预测
- folder:6--交叉验证, 网格搜索
- folder:4--北京租房数据统计分析
- folder:3--pandas高级使用
- folder:1--numpy使用
- folder:0-18 公共方法与推导式
- folder:0-13 列表定义及使用
- folder:0-12 字符串查找,替换,合并
- folder:0-16 案例-学生管理系统(一)
- folder:0-25 可变类型及非可变类型
- folder:0-34 案例-飞机大战
- folder:0-27 递归
- folder:0-28 lambda表达式
- folder:0-20 函数基本使用替代视频(04,05,06)
- folder:0-8 while循环案例
- folder:0-22 不定长参数与组包拆包
- folder:0-4 面向对象封装与继承
- folder:0-8 模型类的搭建
- folder:0-4 TextRank算法实现模型
- folder:0-15 PGN数据特殊性分析
- folder:0-38 Flask实现模型部署
- folder:0-6 seq3seq架构
- folder:0-33 半监督学习法原理和实现
- folder:0-32 回译数据法实现和评估
- folder:0-22 ROUGE算法理论
- folder:0-28 Beam-search模型类实现
- folder:0-16 迭代器和类的实现
- folder:0-11 词向量的单独训练
- folder:0-24 coverage机制原理
- folder:0-2 项目中的数据集初探
- folder:3--if...elif...else格式
- folder:11--拆包, 交换变量
- folder:4--文件及文件夹的相关操作
- folder:4--break和continue
- folder:7--循环else应用
- folder:12--类属性及相关方法
- folder:8--子类重写父类属性和方法
- folder:2--字典的常见操作
- folder:2--课后练习(学员管理系统)
- folder:2--Q-learning算法
- folder:3--Deep Q-Network
- folder:3--自动编码器改进技巧
- folder:15--二叉树的遍历
- folder:5--进程和线程的对比
- folder:8--PyMySQL的使用
- folder:3--property语法
- folder:3--where条件查询
- folder:3--TCP开发流程
- folder:0-6 机器学习算法回顾总结(有需要的同学可以看看)
- folder:2--Harris和Shi-Tomas算法
- folder:4--Fast和ORB算法
- folder:5--LBP和HOG特征算子
- folder:4--GoogleNet
- folder:2--计算机视觉(CV)
- folder:1--tensorflow和keras简介
- folder:6--模版匹配和霍夫变换
- folder:5--yoloV3案例
- folder:2--语义分割:FCN与Unet
- folder:4--实例分割:MaskRCNN
- folder:6--卷积神经网络CNN
- folder:3--OpenCV的模块
- folder:Midjourney
- folder:Stable Diffusion
- folder:第二章 2-求职篇
分享时间 | 2023-07-20 |
---|---|
入库时间 | 2024-08-09 |
状态检测 | 有效 |
资源类型 | QUARK |
分享用户 | 30*0t |
资源有问题?点此举报