file:课程资料包.zip file:project.zip file:9-5 基于SVD的推荐.mp4 file:9-4 推荐结果评估.mp4 file:9-2 将样本分成训练集和验证集.mp4 file:9-1 读取和探索推荐数据.mp4 file:8-9 利用矩阵形式预测.mp4 file:8-8 通过用户和物品的特征进行推荐.mp4 file:8-6 正规化同现矩阵.mp4 file:8-2 我们在哪能见到推荐系统.mp4 file:8-14 准确率-召回率曲线.mp4 file:8-13 最优推荐.mp4 file:7-3 使用skearn来进行tfidf表示和相似度计算.mp4 file:7-1 使用pandas来读取维基百科人物数据集.mp4 file:6-6 检索相似的文档.mp4 file:6-5 TF-IDFf文档表示.mp4 file:6-4 应用TF-IDF对于重要单词进行优先级排序.mp4 file:6-3 用于测量相似度的单词计数表示.mp4 file:5-6 情感分析进阶案例 - 构建分类器.mp4.mp4 file:4-7 什么是好的精度.mp4 file:4-6 训练和评估分类器.mp4 file:4-2 从主题预测情感.mp4 file:3-8 MSE和R2评分.mp4 file:3-7 评估线性回归模型.mp4 file:3-6 使用sklearn来构建线性回归模型.mp4 file:3-3 可视化数据集的特征.mp4 file:3-1 进阶案例介绍.mp4