file:9-5_签名函数，SavedModel和Keras模型到具体函数转换.mp4 file:9-4_签名函数转化为SavedModel.mp4 file:9-2_保存模型结构加参数与保存参数实战.mp4 file:9-1_课程引入与TFLite.mp4 file:8-9_分布式自定义流程实战.mp4 file:8-7_estimator分布式实战.mp4 file:8-3_内存增长和虚拟设备实战.mp4 file:8-2_GPU默认设置.mp4 file:7-9_LSTM长短期记忆网络.mp4 file:7-8_文本生成实战之采样生成文本.mp4 file:7-5_循环神经网络实战文本分类.mp4 file:7-4_序列式问题与循环神经网络.mp4 file:7-3_数据padding、模型构建与训练.mp4 file:7-2_数据集载入与构建词表索引.mp4 file:7-1_循环神经网络引入与embedding.mp4 file:7-10_LSTM文本分类与文本生成实战.mp4 file:6-9_Keras_generator读取数据.mp4 file:6-8_Kaggle平台与10monkeys数据集介绍.mp4 file:6-7_深度可分离卷积网络实战.mp4 file:6-4_池化操作.mp4 file:6-2_卷积解决的问题.mp4 file:6-13_模型训练与预测.mp4 file:5-9_TF1.0模型训练.mp4 file:5-6_交叉特征实战.mp4 file:5-4_keras_to_estimator.mp4 file:5-3_feature_column使用.mp4 file:5-2_泰坦尼克问题引入分析.mp4 file:5-12_API改动升级与课程总结.mp4 file:4-8_tf.data读取tfrecord文件并与tf.keras结合使用.mp4 file:4-7_生成tfrecords文件.mp4 file:4-4_tf.io.decode_csv使用.mp4 file:4-2_tf_data基础API使用.mp4

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